کدنویسی بچه ها

6 علوم کامپیوتر و STEM و اینکه روش های کمی بیشترین استفاده را در هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تحقیقات مبتنی بر شواهد داشتند. Huang (2021) بیان می کند که به دلیل طیف گسترده ای از کاربردهای صنعتی، دوقلوسازی دیجیتال به عنوان یکی از ده نوآوری برتر فناوری در زمان های اخیر ظاهر شده هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان است. اهمیت و پتانسیل تحقیقاتی دوقلوی دیجیتال با ادغام تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تکنیک های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI-ML) که احتمالات جدید و مشکلات جالبی را ارائه می دهد، بیشتر می شود. مدل های علمی متعددی تا به امروز در رابطه با این موضوع در حال توسعه توسعه یافته و به اجرا گذاشته شده است. با این حال، ارزیابی جامعی از دوقلوی دیجیتال وجود ندارد که دانشگاه و کسب و کار را به سمت پیشرفت‌های بعدی هدایت کند، به‌ویژه ارزیابی که بر عملکرد هوش مصنوعی و داده‌های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان بزرگ تمرکز دارد. بنابراین اهمیت داده های بزرگ و AI-ML در توسعه دوقلوهای دیجیتال (DTs) یا سیستم های مبتنی بر DT برای انواع کاربردهای صنعتی در این مقاله برجسته شده است. کلهر (2021) بیان می کند که این مقاله پتانسیل هوش مصنوعی را به عنوان روشی برای آموزش کودکان مبتلا به اوتیسم با هدف کمک به معلمان در افزایش نتایج اجتماعی و تحصیلی ASC بررسی می کند. استفاده از چارچوبی برای ثبت دقیق چنین تعاملاتی و انجام تجزیه و تحلیل کیفی برای آشکار کردن روندهای کلیدی در مشاهدات جمع آوری شده، مانند تأثیر طولانی مدت تاکتیک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان های ارتباطی معلم بر واکنش های دانش آموزان، می تواند به کشف این الگوها کمک کند. علاوه بر این، تکنیک‌های یادگیری ماشینی طولانی‌مدت با پیش‌بینی واکنش‌های دانش‌آموزان بر اساس نحوه تعامل معلمان با محیط‌های کلاس درس و در رابطه با ویژگی‌های دانش‌آموز توسعه داده شد. تجزیه و تحلیل این مطالعه که بر روی نمونه ای از 5460 تعامل رمزگذاری شده بین معلمان و هفت کودک استوار بود، بهره وری متنوع راهبردهای ارتباطی مختلف را روشن کرد و پتانسیل این روش را برای ایجاد پیشرفت در زمینه آموزش اوتیسم نشان داد. Rathore (2021) بیان می کند که این مقاله ادعا می کند که در طول 25 سال گذشته، هوش مصنوعی در آموزش دستخوش تحولات قابل توجهی شده است. گفته می شود زمانی که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ما به گذشته خود فکر می کنیم و آینده خود را بررسی می کنیم، دو نگرانی کلیدی ایجاد می شود: قدرت ما چیست و چه فرصت های جدیدی در پیش روی ما است؟ برای شناسایی شرایط محوری و معمولی که در حوزه هوش مصنوعی رخ می‌دهد، 47 مقاله از تاریخ مجله در طول سه سال مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. همچنین پیشنهاد می شود که از دو رشته تحقیقاتی همزمان برای تأثیرگذاری بر تحصیل در 25 سال آینده استفاده شود. اولین رویکرد، رویکرد توسعه ای است که بر به روز رسانی فناوری ها و حوزه ها و در عین حال حفظ روابط نزدیک معلمان با دانش آموزان در کلاس درس تمرکز دارد. موضوع دوم بر فرآیند تکامل متمرکز بود و او بیان می‌کند که دانش‌آموزان باید از فناوری فعلی برای قدردانی از سنت‌ها و آرزوهای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خود استفاده کنند. در 25 سال گذشته، فناوری ai در دانشگاه ها با توسعه سیستم هایی که به اندازه تدریس خصوصی یک به یک موفق هستند، اولویت بالایی برای یافتن پاسخ به دو موضوع اصلی قرار داده است.

7 لوئیس، S.C. (2020) بیان می کند که روش هایی که در آن انسان با هوش مصنوعی ارتباط برقرار می کند، به طور موثر توسط نظریه ارتباطات به عنوان ارتباط شناسایی نمی شود. برای از بین بردن این موضوع، مقاله به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی ارتباطی و فناوری‌های قبلی اشاره می‌کند و این ارتباط را ارتباطات ماشین انسانی می‌نامد. این تحقیق بر روی موارد زیر انجام شده است: 1. ابعاد کارکردی که از طریق آن افراد دستگاه ها و برنامه های کاربردی را به عنوان ارتباط دهنده درک می کنند. 2. پویایی رابطه ای که از طریق آن افراد خود را با دیگران و فناوری ها مرتبط هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می کنند. 3. مفاهیم متافیزیکی که مرزهای انسان، ماشین و ارتباطات را مشخص می کند. Gollatz، K. (2018) بیان می کند که رشته ارتباطات از نظر تاریخی فناوری جدید را با تکامل این نوآوری ها به یک رسانه تعامل اجتماعی و تبادل پیام معرفی می کند. این مقاله جهت گیری مجدد و بازسازی مهم مطالعات ارتباطی را مورد بحث قرار می دهد تا چالش ها و فرصت های معرفی شده توسط هوش ماشینی، سیستم تصمیم گیری مستقل و دستگاه های هوشمند را در بر گیر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان د. با رشد ارتباطات کامپیوتری (CMC) در نیمه دوم قرن بیستم، این انتقال به وضوح قابل مشاهده است. این ساختار، اگرچه لزوماً نادرست نیست، اما این واقعیت را نادیده می‌گیرد که برخلاف پیشرفت‌های فناوری قبلی، رایانه‌ها نیز موقعیت مشارکت‌کننده در مبادلات ارتباطی را اشغال می‌کنند. در CMC Artificial intelligence in plain language for children ، کامپیوتر به طور مشابه با یک کانال خنثی انتقال پیام و ابزار تعامل انسانی درک و بررسی می شود. پورا

6 علوم کامپیوتر و STEM و اینکه روش های کمی بیشترین استفاده را در هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تحقیقات مبتنی بر شواهد داشتند. Huang (2021) بیان می کند که به دلیل طیف گسترده ای از کاربردهای صنعتی، دوقلوسازی دیجیتال به عنوان یکی از ده نوآوری برتر فناوری در زمان های اخیر ظاهر شده هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان است. اهمیت و پتانسیل تحقیقاتی دوقلوی دیجیتال با ادغام تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و تکنیک های هوش مصنوعی/یادگیری ماشین (AI-ML) که احتمالات جدید و مشکلات جالبی را ارائه می دهد، بیشتر می شود. مدل های علمی متعددی تا به امروز در رابطه با این موضوع در حال توسعه توسعه یافته و به اجرا گذاشته شده است. با این حال، ارزیابی جامعی از دوقلوی دیجیتال وجود ندارد که دانشگاه و کسب و کار را به سمت پیشرفت‌های بعدی هدایت کند، به‌ویژه ارزیابی که بر عملکرد هوش مصنوعی و داده‌های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان بزرگ تمرکز دارد. بنابراین اهمیت داده های بزرگ و AI-ML در توسعه دوقلوهای دیجیتال (DTs) یا سیستم های مبتنی بر DT برای انواع کاربردهای صنعتی در این مقاله برجسته شده است. کلهر (2021) بیان می کند که این مقاله پتانسیل هوش مصنوعی را به عنوان روشی برای آموزش کودکان مبتلا به اوتیسم با هدف کمک به معلمان در افزایش نتایج اجتماعی و تحصیلی ASC بررسی می کند. استفاده از چارچوبی برای ثبت دقیق چنین تعاملاتی و انجام تجزیه و تحلیل کیفی برای آشکار کردن روندهای کلیدی در مشاهدات جمع آوری شده، مانند تأثیر طولانی مدت تاکتیک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان های ارتباطی معلم بر واکنش های دانش آموزان، می تواند به کشف این الگوها کمک کند. علاوه بر این، تکنیک‌های یادگیری ماشینی طولانی‌مدت با پیش‌بینی واکنش‌های دانش‌آموزان بر اساس نحوه تعامل معلمان با محیط‌های کلاس درس و در رابطه با ویژگی‌های دانش‌آموز توسعه داده شد. تجزیه و تحلیل این مطالعه که بر روی نمونه ای از 5460 تعامل رمزگذاری شده بین معلمان و هفت کودک استوار بود، بهره وری متنوع راهبردهای ارتباطی مختلف را روشن کرد و پتانسیل این روش را برای ایجاد پیشرفت در زمینه آموزش اوتیسم نشان داد. Rathore (2021) بیان می کند که این مقاله ادعا می کند که در طول 25 سال گذشته، هوش مصنوعی در آموزش دستخوش تحولات قابل توجهی شده است. گفته می شود زمانی که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ما به گذشته خود فکر می کنیم و آینده خود را بررسی می کنیم، دو نگرانی کلیدی ایجاد می شود: قدرت ما چیست و چه فرصت های جدیدی در پیش روی ما است؟ برای شناسایی شرایط محوری و معمولی که در حوزه هوش مصنوعی رخ می‌دهد، 47 مقاله از تاریخ مجله در طول سه سال مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. همچنین پیشنهاد می شود که از دو رشته تحقیقاتی همزمان برای تأثیرگذاری بر تحصیل در 25 سال آینده استفاده شود. اولین رویکرد، رویکرد توسعه ای است که بر به روز رسانی فناوری ها و حوزه ها و در عین حال حفظ روابط نزدیک معلمان با دانش آموزان در کلاس درس تمرکز دارد. موضوع دوم بر فرآیند تکامل متمرکز بود و او بیان می‌کند که دانش‌آموزان باید از فناوری فعلی برای قدردانی از سنت‌ها و آرزوهای هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خود استفاده کنند. در 25 سال گذشته، فناوری ai در دانشگاه ها با توسعه سیستم هایی که به اندازه تدریس خصوصی یک به یک موفق هستند، اولویت بالایی برای یافتن پاسخ به دو موضوع اصلی قرار داده است.

7 لوئیس، S.C. (2020) بیان می کند که روش هایی که در آن انسان با هوش مصنوعی ارتباط برقرار می کند، به طور موثر توسط نظریه ارتباطات به عنوان ارتباط شناسایی نمی شود. برای از بین بردن این موضوع، مقاله به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی ارتباطی و فناوری‌های قبلی اشاره می‌کند و این ارتباط را ارتباطات ماشین انسانی می‌نامد. این تحقیق بر روی موارد زیر انجام شده است: 1. ابعاد کارکردی که از طریق آن افراد دستگاه ها و برنامه های کاربردی را به عنوان ارتباط دهنده درک می کنند. 2. پویایی رابطه ای که از طریق آن افراد خود را با دیگران و فناوری ها مرتبط هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می کنند. 3. مفاهیم متافیزیکی که مرزهای انسان، ماشین و ارتباطات را مشخص می کند. Gollatz، K. (2018) بیان می کند که رشته ارتباطات از نظر تاریخی فناوری جدید را با تکامل این نوآوری ها به یک رسانه تعامل اجتماعی و تبادل پیام معرفی می کند. این مقاله جهت گیری مجدد و بازسازی مهم مطالعات ارتباطی را مورد بحث قرار می دهد تا چالش ها و فرصت های معرفی شده توسط هوش ماشینی، سیستم تصمیم گیری مستقل و دستگاه های هوشمند را در بر گیر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان د. با رشد ارتباطات کامپیوتری (CMC) در نیمه دوم قرن بیستم، این انتقال به وضوح قابل مشاهده است. این ساختار، اگرچه لزوماً نادرست نیست، اما این واقعیت را نادیده می‌گیرد که برخلاف پیشرفت‌های فناوری قبلی، رایانه‌ها نیز موقعیت مشارکت‌کننده در مبادلات ارتباطی را اشغال می‌کنند. در CMC Artificial intelligence in plain language for children ، کامپیوتر به طور مشابه با یک کانال خنثی انتقال پیام و ابزار تعامل انسانی درک و بررسی می شود. پورا