کدنویسی بچه ها

تاثیر هوش مصنوعی (AI) غیرقابل انکار است. زندگی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان روزمره مردم از جمله کودکان را با سرعتی سریع تغییر می‌دهد. در حالی که هوش مصنوعی در ارائه کمک های سریع قول می دهد، چیزهای بیشتری برای درک وجود دارد. به عنوان یک والدین، دانستن پیچیدگی‌های ابزارهای هوش مصنوعی برای آموزش و ایمنی فرزندتان بسیار مهم است.

با محبوب‌تر شدن ابزارهایی مانند ChatGPT در بین کودکان، لازم است بدانید که چگونه می‌توانند به آموزش و تصمیم‌گیری فرزند شما کمک کنند. کاربردهای هوش مصنوعی برای جوانان و نکاتی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان برای اطمینان از استفاده مسئولانه از این فناوری را بررسی کنید.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی به توانایی کامپیوتر برای پردازش درخواست ها هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و تولید پاسخ اشاره دارد. از مغز انسان الگوبرداری شده است - اطلاعات را جمع آوری می کند، جزئیات را مرتب می کند و بلافاصله در دسترس کاربر قرار می دهد. هدف این است که الگوها را بر اساس حجم زیادی از داده ها تشخیص دهیم و مانند انسان تصمیم گیری کنیم. با این حال، نمی تواند با تجربیات زندگی افراد مرتبط باشد.

این فناوری از اواسط دهه 1950 وجود داشته است. امروزه ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی به سرعت به بخشی از زندگی روزمره تبدیل شده اند. شرکت‌ها از هوش مصنوعی به روش‌های مختلفی استفاده می‌کنند، از Spotify که از هوش مصنوعی برای توصیه موسیقی بر اساس عادت‌های گوش دادن شما استفاده می‌کند، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تا چت‌ربات‌های خدمات مشتری که پاسخی را بر اساس پایگاه داده‌ای از اطلاعات ایجاد می‌کنند.

کودکان و نوجوانان چگونه از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟

هوش مصنوعی می تواند بیش از یک ابزار کمکی برای کودکان و نوجوانان باشد و به آنها امکان دسترسی فوری به اطلاعات زیادی را می دهد. در اینجا چند روش رایج برای استفاده نوجوانان از این فناوری آورده شده است:

بهبود نوشتن

فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Trinka و Grammarly می هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ‌توانند به تشخیص اشتباهات املایی و دستوری کمک کنند و پیشنهاداتی برای بهبود نوشتن ارائه دهند. بسیاری از دانش‌آموزان از این ابزارها هنگام نوشتن مقاله و سایر تکالیف مدرسه استفاده می‌کنند.

در موارد بدتر، برخی از کودکان ممکن است از پلتفرم هایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مانند ChatGPT برای نوشتن مقاله برای آنها استفاده کنند.

انجام تحقیق

به گفته مرکز تحقیقاتی پیو، از هر پنج نوجوانی که با ChatGPT آشنا هستند، یک نفر از آن برای کارهای مدرسه استفاده کرده است. دانش‌آموزانی که نمی‌خواهند کارشان را انجام دهند می‌توانند از آن سوء استفاده کنند، اما می‌تواند به عنوان کمکی در تحقیقات نیز استفاده شود.

دانش‌آموزان می‌توانند از هوش مصنوعی مانند یک موتور جستج هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و برای جمع‌آوری تحقیقات یا خلاصه کردن اطلاعات به عبارات ساده‌تر استفاده کنند. در حالی که این می تواند به صرفه جویی در زمان کمک کند، اما همیشه قابل اعتماد نیست. مهم است که هر اطلاعاتی را که برنامه به شما می دهد دوباره بررسی کنید تا از صحت آن مطمئن شوید.

کسب و تقویت دانش جدید

ابزارهای هوش مصنوعی می توانند دسترسی به آموزش و آموزش را از سراسر جهان فراهم کنند و از یادگیری خودگردان کودک شما حمایت کنند. این به مدارس اجازه می دهد تا بر اساس تاریخچه یادگیری یا نقاط ضعف، برنامه های آموزشی شخصی سازی شده برای دانش آموزان ایجاد کنند.

برنامه های مجهز به هوش مصنوعی حتی می توانند ب آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ه آنها در یادگیری یک زبان جدید کمک کنند. Duolingo یک راه بازی‌سازی شده برای کودکان فراهم می‌کند تا یکی از ۴۰ زبان موجود را به دست آورند.

این فناوری همچنین می تواند دانش فرزند شما را در مورد یک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان موضوع خاص بهبود بخشد. Gizmo ابزاری است که به بچه‌ها اجازه می‌دهد هر چیزی را که یاد می‌گیرند به شیوه‌ای تعاملی و سرگرم‌کننده به یاد بیاورند - فقط یادداشت‌های مطالعه را که برنامه برای ایجاد یک مسابقه از آن استفاده می‌کند، جای‌گذاری کنید.

آیا والدین می توانند به هوش مصنوعی اعتماد کنند؟

تکیه بر فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند نتایج مثبت و منفی به همراه داشته باشد. سودمندی روزافزون آن می تواند بهره وری نوجوان شما را افزایش دهد و به تصمیم گیری آنها کمک کند. این ابزارها می توانند به انگیزه بچه ها برای یادگیری بیشتر کمک کنند، زیرا راه های جدیدی برای کشف دنیای اطرافشان ارائه می دهند.

با این حال، گسترش هوش مصنوعی بر حفظ حریم خصوصی و مسائل ایمنی تاکید دارد. پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اغلب داده‌های شخصی را بدون اینکه مردم بدانند جمع‌آوری می‌کنند و هر حرکت نوجوان شما را به صورت آنلاین دنبال می‌کنند و آنها را هدف کمپین‌های تبلیغاتی بی‌وقفه قرار می‌دهند. مانند هر فن آوری، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ابزارهای هوش مصنوعی نیز می توانند به طور مخرب مورد استفاده قرار گیرند.

برای اعتماد به فناوری که به آرامی بر جهان مسلط می شود، به راه هایی نیاز دارید تا اطمینان حاصل کنید که فرزندتان از خطرات احتمالی استفاده از هوش مصنوعی در امان بماند.

استراتژی هایی برای استفاده ایمن و مسئولانه از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی قبلاً در جامعه و دنیای آنلاین نفوذ کرده است. ممکن است متوجه نباشید، اما احتمالاً فرزندان شما قبلاً از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کرده اند یا با محتوای آنلاین تولید شده توسط هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی مواجه شده اند. اکنون زمان آن است که با فرزندان خود در مورد مزایا و معایب این فناوری صحبت کنید.

1. نحوه مدیریت حریم خصوصی آنلاین را آموزش دهید

پاک کردن تاریخچه مرورگر و مدیریت کوکی ها می تواند به مسدود کردن وب سایت ها از دسترسی به فعالیت آنلاین کمک کند. به بچه های کوچکتر آموزش دهید که بدون اطلاع شما از به اشتراک گذاشتن اطلاعات شخصی مانند نام کامل، شماره تلفن، آدرس و اطلاعات مالی خودداری کنند.

2. سرقت ادبی را توضیح دهید

به بچه های بزرگتر کمک کنید تا ارزش کار اصلی را درک کنند. ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT می‌توانند به راحتی از دانش‌آموزان بخواهند که خروجی تولید شده توسط هوش مصنوعی را روی تکالیف خود کپی و جای‌گذاری کنند تا کار را سریع‌تر به پایان برسانند. توضیح دهید که چگونه کپی کردن ایده های دیگران، از جمله هوش مصنوعی، بدون دادن اعتبار مناسب اشتباه است و ممکن است غیرقانونی باشد.

3. انتقادی فکر کنید

سرعت ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است باورنکردنی باشد، اما مانند مردم، ممکن است اشتباه کنند. به کودک خود یادآوری کنید که اطلاعات واقعی را دوباره بررسی کند و در نظ Artificial intelligence in plain language for children ر داشته باشد که دیدگاه‌های متفاوتی را از سایرین به دست آورد

همچنین دارای مورفولوژی داخلی است. یکی دیگر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان از رویکردهای بالقوه برای رسیدگی

تقسیم بندی جمله برای اعمال یک راه حل اکتشافی است، همانطور که بسته جملات تقسیم کننده انجام می دهد (تقسیم به جمله، n.d.).

بررسی‌های اولیه نشان داده‌اند که اگرچه راه‌حل‌های مبتنی بر یادگیری ماشینی به‌عنوان پیشرفته‌ترین راه‌حل‌های طبیعی در نظر گرفته می‌شوند.

پردازش زبان (NLP) وظایف، آنها بهتر از انجام نمی

رویکرد اکتشافی در این مجموعه خاص ذکر شده است. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در عمل تبدیل شد

واضح است که magyarlanc و HuSpaCy هر دو برخی از اشتباهات معمولی را مرتکب شدند

تقسیم متون اصلی به جملات یکی از منابع مکرر خطا

تقسیم‌بندی بیش از حد مراجع قانونی، فهرست‌ها و دیگر موارد خاص بود

روشهای ساختاربندی متن که به طور کلی حوزه حقوقی را مشخص می کند.

مزیت بزرگ جمله-شکاف این است که فهرستی قابل تنظیم دارد

استثناهایی که می توانند برای مشخص کردن اختصاراتی که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در آنها شما وجود دارد استفاده شود

می خواهید ابزار جملات را قطعه بندی نکند. در مورد حاضر، فهرست از

اختصارات معمولاً در قوانین مجارستان استفاده می شود. این است

به صورت آنلاین در وب سایت دادگاه عالی مجارستان در دسترس است

(Kúria, n.d.).

پس از تقسیم بندی، مجموعه اصلی شامل 40057 هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان جمله بود. آ

مرحله بعدی تعیین تفاوت بین این دو نسخه بود:

متن های اصلی و بازنویسی شده قرارداد نامگذاری MS اصلی

اسناد Word منبع مفیدی در اینجا بود، زیراهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان رمزگذاری شده بود

• اگر دو سند نسخه ای از یک متن باشند، و
• کدام نسخه اصلی و کدام نسخه بررسی شده است.

به عنوان مثال، در مورد سند سه گانه. A1A.docx، A1B.docx و A1C.

docx، پیشوند (A1) کدگذاری می‌کند که نسخه‌های یک سند هستند،

و پسوندهای A، B و C وضعیت محتوا را رمزگذاری کردند. در اینجا، A

نشان داد که این یک متن اصلی است، B نشان داد که یک نسخه بازنویسی شده است

از همان متن، در حالی که C نشان داد که یک نسخه بررسی شده است، که در آن

تصحیح را می توان دنبال کرد.

71

قابلیت درک و اتوماسیون:

زبان ساده در عصر دیجیتالی شدن

مجله مطالعات اروپایی TalTech

دانشگاه فناوری تالین (ISSN 2674-4619)، جلد. 12، شماره 2 (36)

یک اسکریپت پایتون به طور خودکار جفت سند (با A و B را پیدا کرد

پسوندها) و سپس جملاتی را که فقط در آنه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا وجود دارد تعیین کرد

یک سند اصلی (فرعی اصل) و آنهایی که فقط هستند

موجود در نسخه بازنویسی شده (زیر پیکره بازنویسی شده). این نشان داده شده است

به عنوان روش 1 در شکل 1.

شکل 1. امکانات انتخاب زیر مجموعه

راه حل بالقوه دیگر می توانست انتخاب همه جملات باشد

در هر دو سند وجود دارد (اصل به علاوه بازنویسی شده)، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان سپس اینها را به آن اضافه کنید

مواردی که فقط در اصل اسناد موجود است. این مجموعه خواهد داشت

در حالی که مجموعه جملات «بازنویسی شده» زیر مجموعه «قابل درک» بود

فقط آنهایی بودند که بدون تغییر باقی می ماندند (روش 2 در شکل 1).

در اینجا، روش 1 انتخاب شد زیرا مجموعه بسیار باریک تری را از بین انتخاب می کند

متون به زیر مجموعه اصلی. این یک آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عامل مهم است، زیرا همانطور که بود

در مقدمه آمده است، در مورد ما، جملاتی که به عنوان "اصلی" برچسب زده شده اند.

در واقع مواردی هستند که می خواهیم آنها را مشکل ساز بدانیم. روش 2 خواهد بود

بنابراین بهتر است یک پیکره بسازیم تا به ما کمک کند فقط جدا شویم

جملات اصلی و بازنویسی شده، اما موضوع این مقاله بیش از

این نوع جدایی ناب

72

István Üveges

مجله مطالعات اروپایی TalTech

دانشگاه فناوری تالین (ISSN 2674-4619)، جلد. 12، شماره 2 (36)

4.2 انتخاب و پیش پردازش داده ها

آخرین مرحله حذف (یا حداقل کاهش) نویز از داده ها بود. که در

در این مورد خاص، این به معنای حذف جملات نادرست بخش بندی شده بود،

و جملاتی که واقعاً جملات واقعی هستند، اما چیز زیادی ندارند

اطلاعات (به عنوان مثال، برچسب‌های فهرست، عناوین، پاورقی‌ها وهوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان غیره که به اشتباه تقسیم‌بندی شده‌اند). بعد از

بررسی دستی داده ها، موثرترین و ساده ترین راه حل

به نظر می رسید که جملاتی را که کمتر از 10 توکن هستند حذف کنید.

شکل 2. توزیع طول جمله بر حسب نشانه در

زیر مجموعه های اصلی و بازنویسی شده

شکل 2 توزیع طول جملات را در دو زیر مجموعه نشان می دهد

(اصل و بازنویسی شده). لازم به ذکر است که طولانی ترین بخش بندی شده است

جمله 304 توکن بود، اما از آنجایی که چنین افراطی ها بسیار نادر بودند

شکل فقط شامل داده‌هایی از محدوده [1، 100] فاصله هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان طول نشانه است.

خط چین عمودی مرز 10 توکن را در طول جمله نشان می دهد.

برخی از خصوصیات اساسی پیکره باقیمانده را می توان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکاندر جدول 1 مشاهده کرد.

ردیف آخر نشان دهنده درصد زیر مجموعه مربوط به کامل است

مجموعه داده از 40057 جمله اصلی، مجموعه انتخاب شده شامل

10883 جمله 1

، که تقریباً کاملاً بین اصلی و

1 در مقایسه با داده های اصلی، 14123 جمله در طول بررسی کارشناسی توسط

سازمان امور مالیاتی و گمرکات کشو Artificial intelligence in plain language for children ر یعنی 35.26 درصد از متن اصلی

مفهوم چامسکی از یک «دستگاه اکتساب زبان» که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان از نظر زیست‌شناسی نوشته شده است، که (او می‌گوید) به انسان‌ها اجازه می‌دهد تا زبان را تقریباً بدون زحمت یاد بگیرند (به استدلال اصلی چامسکی در بررسی تاول‌آمیزش از رفتار کلامی اسکینر مراجعه کنید). چامسکی فکر می کرد که این مکانیسم انفجار زبان را که در اوایل کودکی رخ می دهد توضیح می دهد. اما واضح است که یک برنامه هوش مصنوعی چنین مکانیزمی ندارد، بنابراین حتی اگر یک دستگاه اکتساب زبان وجود داشته باشد، برای یادگیری زبان ضروری نیست.

به طور کلی، مطالعه جدید هوش مصنوعی دو چیز هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را روشن می کند که تحلیلگران رفتار برای مدت طولانی می دانستند. اولاً، اگرچه ممکن است انسان‌ها واقعاً مزایای ذاتی برای یادگیری زبان داشته باشند، اما تصور چامسکی مبنی بر اینکه آنها از پیش مجهز به گرامر و نحو هستند، همیشه غیرمنطقی بود - به دلایلی، به رد کردن درخشان کنت مک کورکودیل در سال 1970 به حذف چامسکی مراجعه کنید. Skinner، و نوعی به روز رسانی/افزونه منتشر شده توسط دیو پالمر در سال 2017). اوه، و به هر حال، توجه داشته باشید که زبان شناسان، که زمانی در دامان چامسکی بودند، به تدریج پذیرفتند که ایده های او توخالی است و توسط داده های زبانی پشتیبانی نمی شود.

دوم، کودکان انسان برای شروع به توسعه توانایی های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان زبانی نیازی به هضم متن کامل 70000 کتاب ندارند. این امر از زمانی که تحلیلگران رفتار کاربردی شروع به کمک به کودکان دارای معلولیت در یادگیری رفتار کلامی کردند مشهود بوده است. از زمانی که اولین مطالعات روابط محرک مشتق شده ارتباط آشکاری با رفتار کلامی نشان داد. و از زمان تحقیقات پیشگامانه بتی هارت و تاد ریزلی در مورد تجربه زبانی در سنین پایین. به طور کلی بدیهیات کار رفتاری: آنچه در فراگیری زبان کودک اهمیت دارد، تجربیات درست است. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان این موضوعی است که بعید به نظر می رسد هوش مصنوعی بتواند به این زودی جایگزین تحقیقات رفتاری خوب قدیمی شود.

در واقع، اخلاقیات این داستان به چیزی نزدیک است که اسکینر در مقاله کلاسیک خود «فیلوژنی و هستی زایی رفتار» (و جاهای دیگر) پیش برد. در دهه‌های 1960 و 1970، اسکینر متوجه گرایش فزاینده دانشمندان به تمرکز بر ژنتیک و آناتومی/فیزیولوژی مغز برای تلاش برای درک رفتار شد. پاسخ اسکینر: در چنین تلاش‌هایی، علم رفتار اولویت دارد زیرا نظم‌هایی را در رفتار آشکار می‌کند که سایر رشته‌ها باید توضیح دهند. اسکینر این احتمال را که در برخی از تاریخ های آینده آن رویکردهای دیگر می توانند سهم منحصر به فردی داشته باشند را نادیده نگرفت. او هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان صرفاً استدلال کرد که در دوران طفولیت بهترین چیزی که می‌توان انتظار داشت شناسایی عوامل بیولوژیکی است که با پدیده‌های رفتاری مرتبط هستند. اما برای اینکه این امر امکان پذیر باشد، البته ابتدا باید الگوهای رفتار عملکردی به وضوح مشخص شود.

این تصویر دارای یک ویژگی alt خالی است. نام فایل آن whatever.jpg است

همین نوع مشاهدات را می توان در مورد هوش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مصنوعی انجام داد. شاید روزی برنامه های کامپیوتری زبان آموز واقعا به ما کمک کنند تا بفهمیم چگونه نوزادان انسان غیرکلامی به موجودات کلامی تبدیل می شوند. اما واقعیت فعلی، همانطور که در مطالعه "کلاه" تلگراف شده است، ممکن است برعکس باشد: مطالعات رفتاری رفتار کلامی راه هایی را پیشنهاد می کند که رایانه ها می توانند کلامی بودن را بیاموزند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان . مطالعه توصیف شده در اینجا باید به عنوان نوک کوچک یک کوه یخ شگفت انگیز در نظر گرفته شود. در نظر بگیرید: در مطالعه جدید، هیچ چیزی در ورودی که به سیستم هوش مصنوعی تغذیه می‌شد، نوشته نشده بود - فقط چیزی که سم تجربه کرد. در عوض آزمایشی را تصور کنید که در آن سیستم با 61 ساعت تجربه دقیق برنامه ریزی شده مبتنی بر سه دوره احتمالی و روابط محرک مشتق شده تغذیه می شود. این باید رفتار کلامی بسیار بیشتر و کارآمدتر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان از همان مقدار تجربه ایجاد کند. و این تنها یک سلاح در زرادخانه قابل توجهی است که تحلیلگران رفتار برای سرعت بخشیدن به یادگیری کلامی در کودکان ساخته اند. یک برنامه رایانه ای که زبان را به همان روش یاد می گیرد (مثلاً به پست اسکریپت مراجعه کنید) به طور قابل توجهی «انسانی تر» از برنامه هایی است که تاکنون ساخته شده است.

پست‌نوشته‌ها

ارنست مورک (1990) در مطالعه تعاملات بدو هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ن نسخه ب آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ین مادران و نوزادان، دریافت که بخش بزرگی از کارهایی که مادران و کودکان انجام می‌دهند بر روی الگوهای اقتضایی سه‌مدت نگاشت می‌شوند. احتمالاً چنین چیزی بخشی از تجربه طبیعت گرایانه بیبی سام بوده است. یکی از پیام‌های مطالعه معروف هارت و ریزلی - که در برنامه‌های مداخله‌ای سی میلیون کلمه برای والدین و بچه‌ها به کار گرفته شده است - این است که این نوع اتفاقات مهم اهمیت دارند. "کیفیت" تجربه زبان مهم است. با آزاد صحبت کردن، تجربه زبان باید تعاملی باشد. شما نمی توانید تمام روز در خیابان سیسمونی بچرخید و انتظار داشته باشید فرزندتان یاد بگیرد.

برای روشن بودن، مطالعه هارت و ریزلی همچنین نشان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می دهد که میزان تجربه زبان مهم است: در واقع، فراگیری زبان با تعداد دفعاتی که با بچه ها صحبت می شود ارتباط دارد. از این نظر، مطالعات سنتی هوش مصنوعی که کوه‌هایی از داده‌های زبانی را وارد می‌کنند، دقیقاً اشتباه نیستند. به یاد بیاورید که در آن، یادگیری زبان از یک طرف به تجربه گسترده نیاز دارد و از سوی دیگر، تقریباً به طور جادویی از قرار گرفتن در معرض Artificial intelligence in plain language for children زبان بسیار محدود بیرون می آید. هارت و ریزلی این را نشان دادند

ترکیب یادگیری ماشین و قابلیت های NLP. با این هوش مصنوعی حل تکالیف حال، اشتیاق اولیه برای استفاده از این فناوری از بین رفته است زیرا مشتریان متوجه مشکل آموزش واتسون نحوه رسیدگی به انواع خاصی از سرطان و ادغام واتسون در فرآیندها و سیستم‌های مراقبت شدند.10 واتسون یک محصول واحد نیست، بلکه مجموعه‌ای از "شناختی" است. خدمات ارائه شده از طریق رابط های برنامه نویسی کاربردی (API)، شامل گفتار و زبان، بینایی، و برنامه های تحلیل داده مبتنی بر یادگیری ماشین. اکثر ناظران احساس می کنند که API های Watson از نظر فنی توانایی دارند، اما انجام درمان سرطان یک هدف بیش از حد جاه طلبانه بود. Watson و سایر برنامه‌های اختصاصی نیز از رقابت با ب هوش مصنوعی حل تکالیف رنامه‌های منبع باز رایگان ارائه شده توسط برخی از فروشندگان، مانند TensorFlow گوگل، رنج برده‌اند.

مشکلات پیاده سازی با هوش مصنوعی بسیاری از سازمان های مراقبت های بهداشتی را تحت تأثیر قرار می دهد. اگرچه سیستم‌های مبتنی بر قانون که در سیستم‌های EHR گنجانده شده‌اند، از جمله در NHS به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند، اما دقت سیستم‌های الگوریتمی بیشتر مبتنی بر یادگیری ماشین را ندارند. حفظ این سیستم‌های پشتیبان تصمیم بالینی مبتنی بر قاعده دشوار است زیرا دانش پزشکی تغییر می‌کند و اغلب قادر به رسیدگی به انفجار هوش مصنوعی حل تکالیف داده‌ها و دانش مبتنی بر ژنومی، پروتئومیک، متابولیک و سایر رویکردهای «مبتنی بر omic» برای مراقبت نیستند.

این وضعیت در حال تغییر است، اما بیشتر در آزمایشگاه‌های تحقیقاتی و شرکت‌های فناوری وجود دارد تا در عمل بالینی. به ندرت یک هفته می گذرد که یک آزمایشگاه تحقیقاتی ادعا نمی کند که رویکردی برای استفاده از هوش مصنوعی یا داده های بزرگ برای تشخیص و درمان یک بیماری با دقتی برابر یا بیشتر از پزشکان انسانی ایجاد کرده است. بسیاری از این یافته ها مبتنی بر تجزیه و تحلیل تصویر رادیولوژیکی هستند، 12 اگرچه برخی از آنها شامل انواع دیگری از تصاویر مانند اسکن شبکیه 13 یا پزشکی دقیق مبتنی بر ژنوم است. دوره ای از پزشکی مبتنی بر شواهد و احتمال، هوش مصنوعی حل تکالیف که عموماً مثبت تلقی می شود، اما چالش های زیادی را در اخلاق پزشکی و روابط بیمار/پزشک به همراه دارد.

شرکت‌های فناوری و استارت‌آپ‌ها نیز با جدیت روی همین موضوعات کار می‌کنند. برای مثال، گوگل با شبکه‌های ارائه سلامت همکاری می‌کند تا مدل‌های پیش‌بینی را از داده‌های بزرگ بسازد تا به پزشکان در مورد بیماری‌های پرخطر، مانند سپسیس و نارسایی قلبی هشدار دهد.۱۶ Google، Enlitic و بسیاری از استارت‌آپ‌های دیگر در حال توسعه تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. الگوریتم های تفسیر Jvion "ماشین موفقیت بالینی" را ارائه می دهد که بیمارانی را که بیشتر در معرض خطر هستند و همچنین کسانی که احتمالاً به پروتکل های درمانی پاسخ می دهند ر هوش مصنوعی حل تکالیف ا شناسایی می کند. هر یک از اینها می تواند برای پزشکانی که به دنبال یافتن بهترین تشخیص و درمان برای بیماران هستند، حمایت تصمیم گیری کند.

همچنین چندین شرکت وجود دارند که به طور خاص هوش مصنوعی حل تکالیف بر روی توصیه های تشخیص و درمان سرطان های خاص بر اساس مشخصات ژنتیکی آنها تمرکز می کنند. از آنجایی که بسیاری از سرطان ها مبنای ژنتیکی دارند، پزشکان انسانی درک همه گونه های ژنتیکی سرطان و پاسخ آنها به داروها و پروتکل های جدید را پیچیده تر می دانند. شرکت هایی مانند Foundation Medicine و Flatiron Health که هر دو اکنون تحت مالکیت Roche هستند، در این رویکرد تخصص دارند.

هم ارائه‌دهندگان و هم پرداخت‌کنندگان مراقبت از مدل‌هایهوش مصنوعی حل تکالیف یادگیری ماشینی «سلامت جمعیت» برای پیش‌بینی جمعیت‌های در معرض خطر بیماری‌های خاص17 یا حوادث18 یا پیش‌بینی بستری مجدد در بیمارستان استفاده می‌کنند.19 این مدل‌ها می‌توانند در پیش‌بینی مؤثر باشند، اگرچه گاهی اوقات فاقد تمام داده‌های مرتبط هستند. ممکن است قابلیت پیش بینی، مانند وضعیت اجتماعی-اقتصادی بیمار را اضافه کند.

اما چه بر اساس قواعد باشد و چه ماهیت الگوریتمی آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ، توصیه‌های تشخیص و درمان مبتنی بر هوش مصنوعی گاهی اوقات برای گنجاندن در گردش‌های کاری بالینی و سیستم‌های EHR چالش برانگیز است. چنین مسائل یکپارچه‌سازی احتمالاً مانعی بزرگ‌تر برای اجرای گسترده هوش مصنوعی نسبت به هرگونه ناتوانی در ارائه توصیه‌های دقیق و مؤثر بوده است. و بسیاری از قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی حل تکالیف هوش مصنوعی برای تشخیص و درمان شرکت‌های فناوری ماهیت مستقلی دارند یا تنها به یک جنبه از مراقبت می‌پردازند. برخی از فروشندگان EHR شروع به تعبیه عملکردهای محدود هوش مصنوعی (فراتر از پشتیبانی تصمیم گیری بالینی مبتنی بر قوانین) در پیشنهادات خود کرده اند، اما اینها در مراحل اولیه هستند. ارائه دهندگان یا باید پروژه های یکپارچه سازی قابل توجهی را خودشان انجام دهند یا منتظر بمانند تا فروشندگان EHR قابلیت های هوش مصنوعی بیشتری را اضافه کنند.

رفتن به:

برنامه های درگیری و پایبندی بیمار

مشارکت و پایبندی بیمار به مدت طولانی به عنوان مشکل هوش مصنوعی حل تکالیف "آخرین مایل" مراقبت های بهداشتی - آخرین مانع بین پیامدهای سلامت ناکارآمد و خوب در نظر گرفته شده است. هرچه بیماران بیشتر به طور فعال در رفاه و مراقبت خود مشارکت کنند، نتایج بهتری به دست می‌آیند - استفاده، نتایج مالی و تجربه اعضا. این عوامل به طور فزاینده ای توسط داده های بزرگ و هوش مصنوعی مورد توجه قرار می گیرند.

ارائه دهندگان و بیمارستان ها اغلب از تخصص Artificial intelligence to solve homework بالینی خود برای ایجاد یک برنامه مراقبتی استفاده می کنند که می دانند سلامت یک بیمار مزمن یا حاد را بهبود می بخشد. با این حال، اگر بیمار موفق به انجام این رفتار نشود، اغلب مهم نیست

A.I. هوش مصنوعی (یا به سادگی A.I.) یک فیلم علمی هوش مصنوعی حل تکالیف تخیلی آمریکایی به کارگردانی استیون اسپیلبرگ است که در سال ۲۰۰۱ منتشر شد. فیلمنامه اسپیلبرگ و داستان نمایشنامه ایان واتسون بر اساس داستان کوتاه سال 1969 "Supertoys Last All Summer Long" نوشته برایان آلدیس ساخته شده اند. این فیلم در جامعه ای آینده نگر می گذرد، هیلی جوئل اوسمنت در نقش دیوید، اندرویدی کودکانه که به طور منحصر به فرد با توانایی عشق ورزیدن برنامه ریزی شده است، بازی می کند. جود لاو، فرانسیس اوکانر، برندان گلیسون و ویلیام هرت در نقش های فرعی بازی می کنند.

توسعه A.I. ابتدا پس از آن شروع شد که استنلی کوبریک، تهیه هوش مصنوعی حل تکالیف کننده/کارگردان، حقوق داستان آلدیس را در اوایل دهه 1970 به دست آورد. کوبریک مجموعه ای از نویسندگان از جمله برایان آلدیس، باب شاو، ایان واتسون و سارا میتلند را تا اواسط دهه 1990 استخدام کرد. این فیلم سال‌ها در جهنم توسعه به سر می‌برد، تا حدی به این دلیل که کوبریک احساس می‌کرد که تصاویر کامپیوتری برای خلق شخصیت دیوید که به اعتقاد او هیچ بازیگر کودکی به‌طور قانع‌کننده‌ای به تصویر نمی‌کشد، به اندازه کافی پیشرفته نیست. در سال 1995، کوبریک A.I. به اسپیلبرگ، اما تا زمانی که کوبریک در سال 1999 درگذشت، فیلم شتاب بیشتری به خود نگرفت.

A.I. هوش مصنوعی در 29 ژوئن 2001 توسط کمپانی برادران هوش مصنوعی حل تکالیف وارنر در آمریکای شمالی منتشر شد. به طور کلی نقدهای مثبتی از منتقدان دریافت کرد و در مقابل بودجه 90 تا 100 میلیون دلاری، 235.9 میلیون دلار فروخت. همچنین نامزد بهترین جلوه‌های بصری و بهترین موسیقی متن (برای جان ویلیامز) در هفتاد و چهارمین دوره جوایز اسکار شد. در نظرسنجی بی بی سی در سال 2016 از 177 منتقد در سراسر جهان، A.I. هوش مصنوعی به عنوان هشتاد و سومین فیلم برتر از سال 2000 انتخاب شد. از آن زمان به بعد این فیلم یکی از بهتری هوش مصنوعی حل تکالیف ن آثار اسپیلبرگ و یکی از بهترین فیلم های قرن بیست و یکم و تمام دوران نامیده می شود.[4][5][6][7]. ]

طرح

در قرن بیست و دوم، افزایش سطح آب دریاها به دلیل گرمایش جهانی، 99 درصد از شهرهای موجود را از بین برده و جمعیت جهان را کاهش داده است. ربات‌های انسان‌نمای مکانیکی که به ظاهر قادر به تفکر پیچیده هستند، اما فاقد احساسات هستند، به عنوان جایگزین ساخته شده‌اند.

در مدیسون، نیوجرسی، دیوید، نمونه اولیه کودک آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان مکا که قادر به تجربه عشق است، به هنری سوئینتون و همسرش مونیکا داده می شود که پسرش مارتین به بیماری نادری مبتلا شده و در انیمیشن معلق قرار گرفته است. مونیکا که در ابتدا از دیوید ناراحت بود، در نهایت با او گرم ر هوش مصنوعی حل تکالیف می شود و پروتکل چاپ او را فعال می کند. او به دنبال دوست داشتن او در عوض، با تدی، خرس عروسکی رباتیک قدیمی مارتین، نیز دوست می شود.

پس از اینکه مارتین به طور غیرمنتظره ای از بیماری خود درمان می شود و به خانه آورده می شود، او با حسادت دیوید را ترغیب می کند که تکه ای از موهای مونیکا را با یک قیچی کوتاه کند. دیوید همان شب وقتی وارد اتاق والدین خوانده‌اش می‌شود، این کار را انجام می‌دهد، اما مونیکا برمی‌گردد و تقریباً قیچی در چشمانش هوش مصنوعی حل تکالیف فرو می‌رود. وقتی هنری به زخم‌هایش رسیدگی می‌کند، تدی دسته‌ای از موها را از روی زمین برمی‌دارد و در جیبش می‌گذارد. در طول یک مهمانی استخر، یکی از دوستان مارتین با چاقو به دیوید ضربه می زند و برنامه محافظت از خود را آغاز می کند. او به مارتین چنگ می زند و باعث می شود که هر دو در استخر بیفتند و به ته غرق شوند. در حالی که مارتین قبل از غرق شدن نجات می یابد، دیوید متهم به به خطر انداختن افراد زنده است.

هنری مونیکا را متقاعد می کند که دیوید را برای نابودی به سازندگانش برگرداند، با این باور که اگر دیوید قادر به عشق باشد، قادر به نفرت نیز هست. در مسیر، مونیکا در عوض با رها کردن دیوید در جنگلی پر از ضایعات فلزی و مچای منسوخ، از او در امان می ماند. اکنون دیوید تنها با همراهی تدی، ماجراهای پینوکیو هوش مصنوعی حل تکالیف را به یاد می‌آورد و تصمیم می‌گیرد پری آبی را برای تبدیل شدن به انسان پیدا کند، که به اعتقاد او عشق مونیکا را دوباره به دست خواهد آورد.

دیوید و تدی توسط "نمایش گوشت" اسیر می شوند، یک رویداد سیرک مانند که در آن Mecha منسوخ شده قبل از تمسخر جمعیت نابود می شود. دیوید که در شرف نابودی است، برای جانش هوش مصنوعی حل تکالیف دعا می کند و تماشاگران فریب خورده ماهیت واقع گرایانه دیوید، شورش می کنند و به دیوید اجازه می دهند Artificial intelligence to solve homework تا در کنار گیگولو جو، روسپی مردی به نام مچا که پس از فرار از دست مقامات، فرار کند.

آنها را وادار به شکستن قوانین خود و ارائه محتوای مغ هوش مصنوعی حل تکالیف رضانه، مضر، گمراه کننده یا حتی غیرقانونی کنید. سازمان‌های هوش مصنوعی از دو طریق به این تهدید پاسخ می‌دهند: یک چیز، جمع‌آوری بازخورد از کاربران در مورد محتوای نامناسب. آن‌ها همچنین در حال بررسی پایگاه‌های اطلاعاتی خود هستند، اعلان‌هایی را که منجر به محتوای نامناسب می‌شوند شناسایی می‌کنند و مدل را در برابر این نوع نسل‌ها آموزش می‌دهند.

اما آگاهی و حتی اقدام تضمین نمی کند که محتوای مضر هوش مصنوعی حل تکالیف از شبکه خارج نشود. سازمان‌هایی که بر مدل‌های هوش مصنوعی ژنتیکی تکیه می‌کنند باید از خطرات اعتباری و قانونی ناشی از انتشار غیرعمدی محتوای مغرضانه، توهین‌آمیز یا دارای حق چاپ آگاه باشند.

با این حال، این خطرات را می توان به چند روش کاهش داد. ماری ال هویک، شریک مک‌کینزی، می‌گوید: «هرگاه از مدلی استفاده می‌کنید، باید بتوانید با تعصبات مقابله کنید و به آن دستور دهید که از منابع نامناسب یا معیوب یا چیزهایی که به آنها اعتماد ندارید استفاده نکند.» چگونه؟ برای یک چیز، بسیار مهم است که داده های اولیه مورد استفاده برای آموزش این مدل ها را با دقت انتخاب کنید تا از محتوای سمی یا مغرضانه جلوگیری کنید. در مر هوش مصنوعی حل تکالیف حله بعد، سازمان‌ها می‌توانند به‌جای استفاده از یک مدل هوش مصنوعی نسل جدید، از مدل‌های کوچک‌تر و تخصصی استفاده کنند. سازمان‌هایی که منابع بیشتری دارند همچنین می‌توانند یک مدل کلی را بر اساس داده‌های خودشان سفارشی کنند تا متناسب با نیازهایشان باشد و تعصبات را به حداقل برسانند.

همچنین مهم است که یک انسان را در جریان نگه دارید (یعنی اطمینان حاصل کنید که یک انسان واقعی خروجی یک مدل هوش مصنوعی ژنرال را قبل از انتشار یا استفاده بررسی می‌کند) و از استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی ژنتیکی برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی، مانند مواردی که شامل موارد قابل توجهی است، اجتنا هوش مصنوعی حل تکالیف ب کنید. منابع یا رفاه انسانی

نمی توان به اندازه کافی تاکید کرد که این یک رشته جدید است. چشم‌انداز ریسک‌ها و فرصت‌ها احتمالاً در سال‌های آینده به سرعت تغییر خواهد کرد. همانطور که نسل هوش مصنوعی به طور فزاینده ای در تجارت، جامعه و زندگی شخصی ما گنجانده می شود، می توانیم انتظار داشته باشیم که یک فضای نظارتی جدید نیز شکل بگیرد. همانطور که سازمان‌ها با این ابزارها تجربه می‌کنند و ارزش ایجاد می‌کنند، رهبران به خوبی انجام می‌دهند که انگ هوش مصنوعی حل تکالیف شت خود را روی نبض مقررات و ریسک نگه دارند.

درباره QuantumBlack، AI by McKinsey بیشتر بیاموزید.

منشور حقوق هوش مصنوعی چیست؟

طرح اولیه منشور حقوق هوش مصنوعی، که توسط دولت ایالات متحده در سال 2022 تهیه شده است، چارچوبی را برای اینکه دولت، شرکت های فناوری و شهروندان به طور جمعی می توانند از هوش مصنوعی پاسخگوتر اطمینان حاصل کنند، ارائه می دهد. با فراگیرتر شدن هوش مصنوعی، نگرانی‌هایی در مورد عد هوش مصنوعی حل تکالیف م شفافیت بالقوه در مورد عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی ژنرال، داده‌های مورد استفاده برای آموزش آنها، مسائل مربوط به تعصب و انصاف، نقض احتمالی مالکیت معنوی، نقض حریم خصوصی و موارد دیگر ظاهر شده است. این طرح شامل پنج اصل است که کاخ سفید می گوید باید "طراحی، استفاده و استقرار سیستم های خودکار را برای محافظت از [کاربران] در عصر هوش مصنوعی هدایت کند." آنها به شرح زیر است:

حق برخورداری از سیستم های ایمن و کارآمد. سیستم‌ها باید هوش مصنوعی حل تکالیف تحت آزمایش‌های پیش از استقرار، شناسایی و کاهش ریسک و نظارت مستمر قرار گیرند تا نشان دهند که به کاربرد مورد نظر خود پایبند هستند.

محافظت در برابر تبعیض توسط الگوریتم ها. تبعیض الگوریتمی زمانی است که سیستم‌های خودکار به رفتارهای غیرقابل توجیه متفاوت با افراد بر اساس نژاد، رنگ، قومیت، جنس، مذهب، سن و غیره کمک می‌کنند.

محافظت در برابر شیوه‌های داده‌های سوءاستفاده‌کننده، از طریق پادمان‌های داخلی. کاربران همچنین باید در مورد نحوه استفاده از داده هایشان نمایندگی داشته باشند.

حق دانستن اینکه یک سیستم خودکار در حال استفاده است، و توضیح واضح در مورد اینکه چگونه و چرا به نتایجی که بر کاربر تأثیر می گذارد کمک می کند.

حق انصراف و دسترسی به انسانی که بتواند به سرعت مش هوش مصنوعی حل تکالیف کلات را بررسی و برطرف کند.

در حال حاضر، بیش از 60 کشور یا بلوک، استراتژی های ملی حاکم بر استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی دارند (شکل 2). برزیل، چین، اتحادیه اروپا، سنگاپور، کره جنوبی و ایالات متحده از جمله این کشورها هستند. رویکردهای اتخاذ شده از رویکردهای مبتنی بر دستورالعمل، مانند طرح اولیه منشور حقوق آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان هوش مصنوعی در ایالات متحده، تا مقررات جامع هوش مصنوعی که با قوانین حفاظت از داده‌ها و امنیت سایبری موجود، مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا که در سال 2024 موعد مقرر است، همخوانی دارد، متفاوت است.

نمایش 2

مقررات مربوط به حکمرانی هوش مصنوعی در سراسر ج هوش مصنوعی حل تکالیف هان متفاوت است.

ما تلاش می کنیم تا افراد دارای معلولیت دسترسی برابر به وب سایت خود را فراهم کنیم. اگر مایل به اطلاعات در مورد این محتوا هستید، خوشحال خواهیم شد که با شما همکاری کنیم. لطفاً به ما ایمیل بزنید: McKinsey_Website_Accessibility@mckinsey.com

همچنین تلاش‌های مشترکی بین کشورها برای تعیین استانداردهایی برای استفاده از هوش مصنوعی وجود دارد. شورای تجارت و فناوری ایالات متحده و اتحادیه اروپا برای همسویی بیشتر بین اروپا و ایالات متحده کار می کند. مشارکت جهانی در زمینه هوش مصنوعی که در سال 2020 تشکیل شد، دارای 29 عضو از جمله برزیل، کانادا، ژاپن، ایالات متحده و چندین کشور اروپایی است.

حتی اگر مقررات هوش مصنوعی هنوز در حال توسعه است، سازمان ها باید از هم اکنون برای جلوگیری از خطرات قانونی، اعتبار، سازمانی و مالی اقدام کنند. در محیطی که نگرانی Artificial intelligence to solve homework عمومی وجود دارد، یک گام اشتباه می تواند پرهزینه باشد. در اینجا چهار مورد بدون پشیمانی وجود دارد،

استثنایی را برای آموزش هر چه بیشتر افراد در مورد سایت های هوش مصنوعی برای کودکان هوش مصنوعی و ابزارهای یادگیری ماشین ارائه می دهد. Tensorflow Playground، که بر روی «تنفر کردن» و شبکه های عصبی تمرکز دارد، یکی از کاربردهای آن است. این روش یک برنامه کامپیوتری ایجاد سایت های هوش مصنوعی برای کودکان می کند که از داده ها یاد می گیرد. برای ارسال و دریافت پیام، محققان مجموعه نرم افزاری به نام نورون ها را می سازند و به هم متصل می کنند. سپس شبکه بارها و بارها تلاش می کند تا یک مشکل خاص را حل کند و هر بار اتصال را برای رسیدن به موفقیت تقویت می کند. همچنین ارتباطاتی را که منجر به شکست می شود تضعیف می کند. این پلتفرم همچنین دوره آموزشی تصادفی یادگیری ماشینی را برای دانش آموزان پیشرفته ای که می خواهند تا حد امکان در مورد هوش سایت های هوش مصنوعی برای کودکان مصنوعی بیاموزند ارائه می دهد.

پروژه های گوگل AIY

پروژه‌های Google AIY کیت‌های سخت‌افزاری DIY را ارائه می‌دهند که از یادگیری بینایی رایانه و پردازش زبان پشتیبانی می‌کنند. می‌توانید پردازشگر زبان طبیعی خود را بسازید و آن را به Google Assistant یا سرویس Cloud Speech-to-Text متصل کنید تا با استفاده از AIY Voice Kit از Google سؤال بپرسید و دستورات صوتی را برای برنامه‌های خود ارائه دهید. دانش آموزان می توانند دستگاه های هوشمندی بسازند که می توانند ببینند، بشنوند و بفهمند سایت های هوش مصنوعی برای کودکان . برای ایجاد یک پروژه شخصی، از تشخیص صدا برای کنترل موسیقی، بازی ها، روبات ها و سایر دستگاه ها استفاده کنید.

پلتفرم های آموزشی برای کشف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی نحوه یادگیری و رشد افراد را تغییر خواهد داد. اکنون نگاه خواهیم کرد که چگونه فناوری آموزشی موجود در پلتفرم های مختلف می تواند این تغییرات را فعال کند. بیایید همین الان شروع کنیم!

1. کورسرا

Coursera طیف وسیعی از دوره‌های هوش مصنوعی را از سایت های هوش مصنوعی برای کودکان دانشگاه‌ها و سازمان‌های پیشرو ارائه می‌دهد که موضوعاتی از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق تا پردازش زبان طبیعی و بینایی رایانه را پوشش می‌دهد.

2. جسارت

Udacity مجموعه ای از دوره های هوش مصنوعی را ارائه سایت های هوش مصنوعی برای کودکان می دهد که موضوعاتی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی را پوشش می دهد.

3. EdX

edX طیف وسیعی از دوره های هوش مصنوعی را از دانشگاه ها و سازمان های مختلف ارائه می دهد.

4. Kaggle

Kaggle یک پلتفرم علم داده است که مجموعه ای از دوره ها و پروژه های هوش مصنوعی را ارائه می دهد.

5. هوش مصنوعی گوگل

هوش مصنوعی گوگل مجموعه ای از آموزش ها، ابزارها سایت های هوش مصنوعی برای کودکان و منابع مرتبط با هوش مصنوعی را ارائه می دهد.

6. SkoolOfCode

SkoolOfCode مجموعه ای از دوره های مختلف برنامه نویسی را برای کودکان مانند Scratch، App Inventor، Robotics for Children، Python، Java و غیره برای سطوح سنی مختلف ارائه می دهد. این دوره ها به عنوان پایه ای برای یادگیری هوش مصنوعی پیشرفته عمل می کنند.

شبیه سازی هوش مصنوعی

از شبیه‌سازی‌های هوش مصنوعی برای کودکان می‌توان سایت های هوش مصنوعی برای کودکان برای آموزش اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به کودکان استفاده کرد. این شبیه‌سازی‌ها می‌توانند از بازی‌های ساده‌ای که مفهوم هوش مصنوعی را معرفی می‌کنند تا جهان‌های مجازی پیچیده که اصول یادگیری ماشینی و روباتیک را آموزش می‌دهند، متغیر باشد. شبیه‌سازی‌های هوش مصنوعی برای بچه‌ها به آنها کمک می‌کند تا اصول هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آن برای حل مشکلات را به آنها آموزش دهیم.

شبیه‌سازی‌های هوش مصنوعی می‌توانند توسط بچه‌ها برای یادگیری موضوعات مختلف، از STEM و علوم کامپیوتر گرفته تا تاریخ و هنر، استفاده شوند. از شبیه سازی ها می توان برای آموزش اصول اولیه کدنویسی و برنامه نویسی کامپیوتری و همچنین موضوعات پیشرفته تر مانند هوش مصنوعی، رباتیک و یادگیری ماشینی به بچه ها استفاده کرد. از شبیه‌سازی‌های هوش مصنوعی نیز می‌توان برای کمک به کودکان در کاوش در جهان‌های مختلف، سایت های هوش مصنوعی برای کودکان مانند محیط‌های مجازی یا دنیای بازی، و ایجاد تجربیات یادگیری همه‌جانبه استفاده کرد. شبیه‌سازی‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند برای کمک به بچه‌ها با شبیه‌سازی چیزهایی مانند آب‌وهوا و تغییرات آب‌وهوایی، در مورد دنیای طبیعی بیاموزند. چند نمونه از نحوه استفاده از شبیه سازی هوش مصنوعی برای موضوعات مختلف در زیر فهرست شده است:

1. باغ وحش مجازی:

بچه ها می توانند یک باغ وحش مجازی را کاوش کنند و سایت های هوش مصنوعی برای کودکان در مورد حیوانات مختلف، زیستگاه آنها و نقش هایی که در اکوسیستم خود بازی می کنند یاد بگیرند.

2. پرتاب موشک:

بچه‌ها می‌توانند موشک‌های خود را طراحی و پرتاب کنند و در حین حرکت، مفاهیم اولیه فیزیک را یاد بگیرند.

3. بازی ویدیویی مجهز به هوش مصنوعی:

بچه‌ها می‌توانند یک بازی ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی و بازی کنند و در حین پیشرفت، مفاهیم اولیه هوش مصنوعی را یاد بگیرند.

4. رباتیک با هوش مصنوعی:

بچه‌ها می‌توانند ربات‌های خود را بسازند و برنامه‌ریز آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ی کنند و در حین پیش‌روی با مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و روباتیک آشنا شوند.

5. داستان سرایی مبتنی بر هوش مصنوعی:

بچه‌ها می‌توانند داستان‌های خود را بسازند، در مورد مفاهیم اولیه هوش مصنوعی و نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای گفتن داستان‌ها در حین حرکت یاد بگیرند.

ابزارهای رباتیک

کیت ها یا ابزارهای رباتیک مختلفی برای کمک به دانش آموزان در یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی وجود دارد. برخی از آنها به شرح زیر است:

1. Ozobot:

Ozobot یک ربات کوچک است که اصول برنامه نویسی و رباتیک را به بچه ها آموزش می دهد. بچه ها می توانند Ozobot را طوری برنامه ریزی کنند که در جهت های مختلف حرکت کند و چالش ها را کامل کند.

2. خط تیره و نقطه:

Dash و Dot روبات های قابل برنامه ریزی هستند که به بچه ها کدنویسی، حل مسئله و غیره را آموزش می دهند. بچه‌ها می‌توانند از ربات‌ها برای تکمیل وظایف و خلق داستان استفاده کنند.

3. Cozmo:

Cozmo یک روبات همراه است که اصول اولیه کدنویسی و هوش مصنوعی را به بچه ها آموزش می دهد. بچه‌ها می‌توانند Cozmo را برای انجام کارهای مختلف، تعامل با سایر Cozmos و انجام Artificial intelligence sites for children بازی‌ها برنامه‌ریزی کنند.

برنامه نویسی که در حوزه IT نیز کدگذاری نامیده می شو شروع برنامه نویسی برای کودکان د، به تمام فعالیت هایی اطلاق می شود که امکان نوشتن برنامه های کامپیوتری را فراهم می کند. این یک مرحله مهم در توسعه نرم افزار (یا حتی سخت افزار) است.

نوشتن برنامه به زبان برنامه نویسی انجام می شود. نرم افزار مجموعه ای از برنامه ها (که می تواند به زبان های برنامه نویسی مختلف نوشته شود) است که برای انجام وظایف خاصی شروع برنامه نویسی برای کودکان توسط یک (یا چند) کاربر نرم افزار در نظر گرفته شده است.

بنابراین برنامه نویسی در اینجا نشان دهنده نوشتن کد منبع نرم افزار است. در عوض، ما از اصطلاح توسعه برای نشان دادن تمام فعالیت های مربوط به ایجاد نرم افزار و برنامه هایی که آن را تشکیل می دهند استفاده می کنیم. این شامل مشخصات نرم افزار، طراحی آن، سپس اجرای واقعی آن به معنای نوشتن برنام شروع برنامه نویسی برای کودکان ه ها در یک زبان برنامه نویسی کاملاً تعریف شده و همچنین بررسی صحت آن و غیره است.

تاریخ

مقاله اصلی: تاریخچه محاسبات.

اولین ماشین قابل برنامه ریزی (یعنی ماشینی که وقتی برنامه آن را تغییر می دهید امکانات آن تغییر می کند) احتمالا ماشین بافندگی ژاکارد است که در سال 1801 ساخته شد. این دستگاه از یک شروع برنامه نویسی برای کودکان سری جعبه های مقوایی سوراخ دار استفاده می کرد. سوراخ ها نشان دهنده طرحی بود که ماشین بافندگی برای ساختن بافت دنبال می کرد. بافندگی با کارت های مختلف بافت های مختلفی تولید می کرد. این نوآ شروع برنامه نویسی برای کودکان وری بعدها توسط Herman Hollerith از IBM برای توسعه کارت پانچ معروف IBM بهبود یافت.

در سال 1936، انتشار مقاله مهم علوم کامپیوتر در مورد اعداد قابل محاسبه با یک کاربرد برای Entscheidungsproblem4 توسط آلن تورینگ، شروع به ایجاد رایانه قابل برنامه ریزی کرد. در آنجا او ماشین تورینگ خود را ارائه کرد، اولین ماشین حساب جهانی قابل برنامه ریزی، و مفاهیم و اصطلاحات شروع برنامه نویسی برای کودکان برنامه نویسی و برنامه ها را اختراع کرد.

اولین برنامه های کامپیوتری با یک آهن لحیم کاری و تعداد زیادی لوله خلاء (ترانزیستورهای بعدی) ساخته شد. با پیچیده‌تر شدن برنامه‌ها، این امر تقریباً غیرممکن شد، زیرا یک خطا کل برنامه را غیرقابل استفاده می‌کند. با پیشرفت در رسانه های داده، بارگیری برنامه از کارت های پانچ، حاوی لیست آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان دستورالعمل ها در کد باینری مخصوص نوع خاصی از کامپیوتر، امکان پذیر شد. با افزایش قدرت رایانه‌ها، از آنها برای ساختن برنامه‌ها استفاده می‌شد، برنامه‌نویسان طبیعتاً ترجیح می‌دهند متنی را به جای دنباله‌های 0 و شروع برنامه نویسی برای کودکان 1 بنویسند و ترجمه را به عهده رایانه می‌گذارند.

با گذشت زمان، زبان های برنامه نویسی جدیدی پدید آمدند و به طور فزاینده ای سخت افزاری را که برنامه ها باید روی آن اجرا شوند نادیده می گرفتند. این چندین عامل برنده را به همراه دارد: یادگیری این زبان ها آسان تر است، برنامه نویس می تواند کد را با سرعت بیشتری تولید کند، و برنامه های تولید شده می توانند بر روی انواع مختلف ماشین ها اجرا شوند.

زبان های برنامه نویسی مختلف

جاوا اسکریپت

PHP

روبی

جاوا

سریع

C#، C یا C++

پایتون

جولیا

اسکالا

آر

برنامه نمونه

اکثریت قریب به اتفاق برنامه هایی که روی رایانه ها، شروع برنامه نویسی برای کودکان تلفن ها و سایر ابزارهای الکترونیکی ما اجرا می شوند، به اصطلاح به زبان های برنامه نویسی ضروری نوشته شده اند: خطوط برنامه یکی پس از دیگری اجرا می شوند. هر خط از برنامه یا یک عملیات ساده را انجام می دهد، یا تابعی را اجرا می کند که خود دنباله ای از عملیات ساده است.

"سلام جهان!" » طبق سنت اولین برنامه ای است که تStart programming for kids وسط هر برنامه نویسی نوشته شده است که قرار است نحو زبان برنامه نویسی را نشان دهد. تنها عملکرد این برنامه نمایش متن "Hello World!" در کنسول یا در یک پنجره رابط کاربری گرافیکی.

هدف این آموزش ترویج و تحریک آموزش برنامه نویسی آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان با گوشی برای کودکان خلاقیت کودک از طریق بیان پلاستیکی و در عین حال در نظر گرفتن سن، رشد کلی و سرعت آنهاست.

این آموزش با الزامات جدید ماده 59 مطابقت دارد و ب نابراین شامل حداقل سه ساعت در مورد رشد کودک و/یا برنامه آموزشی است.

این آموزش دارای 3 مولفه اصلی است و نوزادان 0 ت آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ا 2 سال را تحت تاثیر قرار می دهد: با زمینه های رشد کودک آشنا شوید تا به اندازه کافی در آنها مداخله کنید (تجارب کودک) • گوش دادن و شناخت نیازهای نوزاد به منظور برآورده کردن کامل آنها. (نیازهای کودک) • از طریق فعالیت های آموزشی (ترجیحات کودک) اقدام و بیداری نوزاد را تحریک کنید.

این آموزش با نکات زیر از برنامه آموزشی (50 درصد آموزش) مطابقت دارد:

مداخله برای اطمینان از سلامت، رفاه و ایمنی نوزاد؛

ارائه خدمات با کیفیت مراقبت از کودکان به کودکان؛

آگاهی از رشد کلی کودکان خردسال (0-2 سال)؛

برنامه ریزی و ساختار فعالیت های موثر بر تمام ابعاد آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان رشد کودک: جسمی و حرکتی، شناختی، اجتماعی و اخلاقی، زبانی و عاطفی.

تعمیق اصول اولیه: کودک منحصر به فرد است، کودک از طریق باز آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان ی یاد می گیرد، رشد کودک فرآیندی جهانی و یکپارچه است و کودک اولین عامل رشد اوست.

نگاهی به نظریه دلبستگی

6 ساعت شامل 3 ساعت رشد کودک و 3 ساعت برنامه آموزشی.

این آموزش با الزامات جدید ماده 59 مطابقت دارد آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان و بنابراین شامل حداقل سه ساعت در مورد رشد کودک و/یا برنامه آموزشی است.

مدت

هدف اصلی این آموزش تجهیز RSG هنگام تعامل روزانه با والدین است. همچنین هدف آن نشان دادن اهمیت برقراری و حفظ ارتباط با کیفیت و هماهنگ با والدین است. علاوه بر این، آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان راه‌حل‌های مشخصی برای حل و فصل موقعیت‌هایی ارائه می‌کند که گاهی اوقات ممکن است دشوار باشد.

این آموزش با نکات زیر از برنامه آموزشی (50 درصد آموزش) مطابقت دارد:

ارائه خدمات با کیفیت مراقبت آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان از کودکان؛

قوانین و مقررات حاکم بر خدماتی که باید ارائه شود؛

اطمینان از رفاه، سلامت و ایمنی کودکان؛

همکاری بین کارکنان آموزشی یا RSG و والدینآموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان برای رشد هماهنگ کودک ضروری است.

ساختار مکان ها؛

ابعاد عاطفی و اجتماعی؛

رویکرد اکولوژیکی یا اهمیت تعامل بین کودک و محیط او.

6 ساعت شامل 4 ساعت برنامه آموزشی و 2 ساعت توسعه جهانی.

این آموزش با الزامات جدید ماده 59 مطابقت آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان دارد و بنابراین شامل حداقل سه ساعت در مورد رشد کودک و/یا برنامه آموزشی است.

این آموزش به عنوان یک محرک و همچنین ابزاری روزانه در انجام فعالیت های موسیقی با گروه شما خواهد بود. انعکاس های موسیقی شما را از اهمیت زیادی که موسیقی در زندگی آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان کودکان دارد متقاعد می کند و فعالیت های پیشنهادی ویژگی های ساده، متنوع بودن و فقط نیاز به تجهیزاتی دارند که پیدا کردن و Phone programming training for children استفاده آسان باشد. بنابراین همه را هدف گرفته است تا جرقه شادی موسیقایی به وجود بیاید که به یک آتش سمفونیک بزرگ تبدیل می شود.

استفاده از تلفن همراه در مدارس و دانشگاه ها ممنوع است. آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان هدف این اقدام افزایش آگاهی دانش آموزان از استفاده منطقی از ابزارهای دیجیتال و توانمندسازی آنها برای بهره مندی کامل از غنای زندگی جمعی است.

با خانواده خود داشته باشد چه؟

چگونه در سفر مدرسه به والدین آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان اطمینان دهیم؟

آیا امکان ممنوعیت استفاده از تلفن همراه در مدارس و دانشگاه ها وجود دارد؟

آیا استفاده از تلفن همراه در مدرسه شبانه روزی ممنوع است؟

چه کاربردهای آموزشی از موبایل می توان داشت؟

آیا بزرگسالان می توانند از تلفن همراه خود در مدارس آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان و دانشگاه ها استفاده کنند؟

آیا استفاده از موبایل در حین فعالیت های آموزشی در ر خارج از مدارس و دانشکده ها مجاز است؟

پاسخ به استفاده غیرمجاز از تلفن همراه چیست؟

تا چه زمانی می توان تلفن همراه را توقیف کرد؟

چارچوب قانونی

استفاده از تلفن همراه می تواند به کیفیت گوش دادن و تمرک آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان ز لازم برای فعالیت های آموزشی آسیب جدی وارد کند. استفاده از آن عامل بخش قابل توجهی از بی ادبی و اختلال در موسسات است. تلفن های همراه می توانند باعث ایجاد شهوت، دزدی و دزدی بین رفقا شوند.

علاوه بر این، استفاده از آنها در موسسات کیفیت زندگی آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان جمعی را کاهش می دهد که برای رشد دانش آموزان ضروری است. در نهایت، تلفن های همراه گاهی اوقات ناقل آزار و اذیت سایبری هستند و دسترسی جوانان را به تصاویر خشونت آمیز، به ویژه تصاویر مستهجن، از طریق اینترنت تسهیل می کنند.

به همه این دلایل، استفاده از تلفن همراه و سایر تجهیزات آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان پایانه ارتباطات الکترونیکی در مدارس و دانشکده ها ممنوع است.

دامنه ممنوعیت

این ممنوعیت استفاده از تلفن همراه و سایر تجهیزات آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان پایانه ارتباطات الکترونیکی (مثلاً تبلت یا ساعت متصل) در مدارس و کالج‌ها را پوشش می‌دهد.

این قانون همچنین به هیئت مدیره دبیرستان اجازه می دهد آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان تا در آیین نامه داخلی ممنوعیت استفاده از این وسایل توسط دانش آموزان دبیرستانی را معرفی کند. این ممنوعیت در زمان مدرسه و فوق برنامه معتبر است. همچنین در تمام فعالیت های مدرسه سازماندهی شده در خارج از مدرسه یا مؤسسه آموزشی مؤثر است.

استثنائات مقرر در قانون

دانش‌آموزانی که دارای معلولیت هستند یا از وضعیت آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان سلامتی ناتوان کننده رنج می‌برند، همچنان مجاز به استفاده از دستگاه‌های پزشکی مرتبط با تجهیزات ارتباطی هستند (مثلاً دستگاهی که به کودکان دیابتی اجازه می‌دهد سطح قند خون خود را مدیریت کنند).

در مورد ممنوعیت های مشروط، قانون شرایطی را، ب آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان ه ویژه استفاده های آموزشی، و مکان هایی که مقررات داخلی صراحتاً استفاده از تلفن همراه توسط دانش آموزان را مجاز می داند، مجاز می داند. اینها در واقع شرایط تجمعی هستند، مقررات داخلی باید هم شرایط و هم مکان ها را مشخص کند.

اجرای ممنوعیت در مدارس و موسسات

آزادی به مدارس و مؤسسات واگذار شده است

در محوطه مدرسه، تلفن همراه دانش آموزان باید آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان خاموش و کنار گذاشته شود.

این بر عهده هر مؤسسه است که ترتیبات عملی را برای اطمینان از انطباق با قانون تعیین کند.

راه اندازی یک سیستم قفل که به دانش آموزان اجازه می آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان دهد تلفن خود را در طول روز بگذارند و قبل از ترک مدرسه یا دانشگاه آن را جمع آوری کنند، گزینه جالبی است.

اصلاح آیین نامه داخلی

در مدارس مدیر آیین نامه داخلی را تنظیم و برای رای گیری به شورای مدرسه ارائه می کند.

در دانشکده ها، مقررات داخلی پس از دستورالعمل قبلی آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان کمیته دائمی تنها بر عهده هیئت مدیره است.

اکنون شامل موارد زیر است:

ممنوعیت استفاده از تلفن همراه در مدرسه یا مؤسسه، که آموزش برنامه نویسی با گوشی برای کودکان توسط قانون 3 آگوست 2018 پیش بینی شده است.

منشور مربوط به استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات؛

شرایط اضطراری که ممکن است دانش آموز را وادار کند که از یک بزرگسال بخواهد از تلفن همراه خود در مکانی که توسط مقررات تعریف شده است استفاده کند. د Phone programming training for children ر مورد مدارس شبانه روزی، مکان و زمان استفاده به صراحت ذکر خواهد شد.