کدنویسی بچه ها

و بررسی های اعتباری را به صورت خودکار آموزش برنامه نویسی برای کودکان در سفارشات خرید انجام دهید. با گرد هم آوردن این منو از نرم افزارهای مکمل با معماری مبتنی بر میکروسرویس و بهترین شیوه های آماده برای صنعت، مشتریان از مزایای قابل توجهی، کاهش زمان اجرا و کاهش هزینه ها بهره مند می شوند.

عصر بی واسطه

ما در عصر رضایت آنی زندگی می کنیم. همه ما می‌خواهیم آموزش برنامه نویسی برای کودکان سریع عمل کنیم و مجبور نباشیم ماه‌ها منتظر بمانیم تا سیستم‌ها را طوری که می‌خواهیم کار کنند. ما فقط می‌توانیم با ارتقای اکوسیستم‌ها به این مهم دست یابیم، بنابراین زمان خود را برای اختراع مجدد چرخ و تکرار ویژگی‌های طراحی شده به‌صورت موقت تلف نمی‌کنیم. را

Salesforce با لوگوی "بدون نرم افزار" موفقیت بازاریابی داشته است و جنبش کم کد/بدون کد نیز سرفصل خبرها شده است. با این حال، واقعیت این است که ما هنوز به کدنویسانی نیاز داریم که بتوانند برنامه‌های منحصربه‌فردی ایجاد کنند و مدل‌های داده را درک کنند تا از مسائل معماری، مانند مواردی که ناشی از وابستگی‌ آموزش برنامه نویسی برای کودکان های پایین‌دستی است، اجتناب کنند. را

شما می توانید برنامه نویسی را به عنوان یک ماشین در نظر بگیرید. به عنوان یک راننده، ممکن است اطلاعات زیادی در مورد نحوه عملکرد موتور زیر کاپوت خودرو خود نداشته باشید، و احتمالاً نمی دانید که اگر وسیله نقلیه شما از استارت زدن امتناع کند، چگونه آن را تعمیر کنید. هنگامی که خرابی در خودرو یا نرم افزار رخ می دهد، شما به یک مهندس نیاز دارید تا پیچیدگی ها و وابستگی های داخلی را درک کند. را

مانند اسحاق نیوتن و تعداد بیشماری دیگر، وقتی روی شانه‌های آموزش برنامه نویسی برای کودکان غول‌ها می‌ایستیم، بیشتر می‌بینیم. بنابراین کار با شرکا و کتابخانه های کد ایجاد شده منطقی است. در عصری که برنامه نویسان بسیار مورد توجه هستند، باید از منابعی که در اختیار داریم بهترین استفاده را ببریم. بنابراین، امروز از رویکرد کم‌کد/بدون کد و حتی ChatGPT استفاده کنید، زمانی که بالاخره می‌تواند (که گفته شد نفستان را حبس نکنید) نرم‌افزارهای مناقصه و مشخصات 1000 صفحه را تجزیه و تحلیل کند و کد تولید کند. اما برنامه‌ها و ادغام‌های آماده‌ای را که در حال حاضر در دسترس شما هستند و عملکرد، راحتی و سرعتی را که امروزه هر کسب‌وکاری به دنبال آن است، ارائه می‌کنند، فراموش نکنید. .

کلاوس جپسن، مدیر ارشد فناوری، واحد 4زبان برنامه نویسی: 10 زبان رایج (و کاربرد آنها)

راهنمای وب 3.0 را دانلود کنید

ارل لو گال

ارل لو گال

به روز رسانی: 27 جولای 2023

تاریخ انتشار: 9 نوامبر 2021

زبان برنامه نویسی یک زبان کامپیوتری است که بر اساس آموزش برنامه نویسی برای کودکان الگوریتم هایی برای توسعه برنامه ها استفاده می شود. زبان های برنامه نویسی در کنار تکنیک های توسعه وب تکامل یافته اند. برخی مکمل یکدیگر هستند، اما همه اهداف متفاوتی را برآورده می کنند.

زبان برنامه نویسی

دانلود

>> راهنمای و چک لیست برای مرتبط ماندن در وب 3.0

این مقاله رایج ترین زبان های کامپیوتر را بر اساس کاربرد آنها دسته بندی می کند. می توانید به بخش مورد نظر خود دسترسی داشته باشید:

متاورس، بلاک چین، هوش مصنوعی: چگونه در وب 3.0 مرتبط بمانیم؟

راهنمای رایگان را دانلود کنید و روش هایی را برای تطبیق استراتژی آموزش برنامه نویسی برای کودکان خود با روندهای وب 3.0 کشف کنید.

فواید

امکانات

برپایی

چک لیست

دانلود

بیشتر بدانید

زبان های برنامه نویسی برای یک وب سایت ثابت

ایجاد یک وب سایت استاتیک از زبان های برنامه نویسی اولیه استفاده می کند. HTML و CSS رایج ترین هستند. جاوا اسکریپت به طور فزاینده ای برای تکمیل کار برنامه نویسی پیرامون ساختار وب آموزش برنامه نویسی برای کودکان سایت استفاده می شود. این 3 زبان مخصوص توسعه رابط های گرافیکی هستند که به آنها توسعه frontend نیز می گویند.

HTML و CSS

این 2 زبان مکمل هستند. آنها مبانی توسعه وب را نشان می دهند. HTML به نوبه خود نقش ساختاردهی صفحه وب را دارد. این به شما امکان می دهد اسکلت خود را بسازید. بر این اساس است که می توان عناصر گرافیکی و بصری را از زبان CSS ادغام کرد و سپس آنها را در ارتباط با یکدیگر قرار داد.

فواید

HTML این مزیت را دارد که جهانی و مستقل از هر سیستم عاملی است.

این بر اساس یک ساختار توزیع شده کار می کند، یعنی پیوندهای خارجی کاملاً در آن قرار می گیرند. این امکان تغییر یک عنصر را بدون تغییر صفحه ای که در آن قرار دارد را ممکن می سازد.

در نهایت، HTML به شما اجازه می دهد تا عناصر محلی و راه دور را از طریق اتصال به سرور یکپارچه کنید.

معایب

به عنوان یک زبان جهانی و ساده، HTML می تواند از نظر قالب بندی یک صفحه محدود شود.

اگر می خواهید داده های خود را به صورت محلی ذخیره کنید، کاملاً آموزش برنامه نویسی برای کودکان مناسب نیست. علاوه بر این، بسته به تعداد صفحات وب سایت شما، فضای ذخیره سازی می تواند به سرعت بسیار زیاد شود.

جاوا اسکریپت

جاوا اسکریپت یک زبان برنامه نویسی به اصطلاح تفسیر شده است. این ویژگی خاصی است که در سمت مشتری فعال می شود. به این معنی که وقتی کاربر یک صفحه وب را باز می کند، مرورگر کد را برای نمایش صفحه فعال می کند.

جاوا اسکریپت به شما امکان می دهد اسکریپت ها را بین عناصر HTML در صفحه جاسازی کنید، معمولاً برای افزودن انیمیشن یا جلوه بصری. این یک زبان مفید برای بهبود تجربه کاربر است، زیرا به شما امکان می دهد بدون کاهش سرعت صفحه، تعامل را اضافه کنید.

فواید

مزیت اصلی جاوا اسکریپت امنیت آن است. در واقع، اگر مرورگر آموزش برنامه نویسی برای کودکان شما بتواند یک اسکریپت را از یک صفحه HTML بازیابی کند، هیچ خطری برای دسترسی به فایل های شما وجود ندارد.

معایب

به عنوان زبانی که توسط مرورگرها تفسیر می شود، جاوا اسکریپت را می توان به روش های مختلفی از یک مرورگر به مرورگر دیگر تفسیر کرد. برخی از مرورگرها که خیلی قدیمی هستند، با پیشرفت های زبان همگام نیستند و ممکن است نتوانند اسکریپت ها را نمایش دهند.

زبان های برنامه نویسی برای یک وب سایت پویا

یک وب سایت به اصطلاح پویا معمولاً سایتی است که داده ها را مدیریت می کند. سپس به یک سرور متصل می شود که از طریق یک زبان اختصاصی با آن ارتباط برقرار می کند. همانطور که در مورد زبان های به اصطلاح "مشتری"، بسیاری از زبان های برنامه نویسی به اصطلاح "سرور" وجود دارد. به این نوع توسعه Backend گفته می شود.

PHP

PHP یک زبان برنامه نویسی است که برخلاف جاوا اسکریپت در سمت سرور اجرا می شود. این ارتباط نزدیک با HTML دارد، با تگ های PHP که در قلب کد HTML ادغام شده اند. برای مشتری نیز غیرممکن است که ببینیم از PHP استفاده شده است یا خیر.

نقش اصلی PHP ایجاد ارتباط خوب بین صفحه وب و سرور است. از این نظر، PHP پایداری خوب صفحات وب را تضمین می کند.

فواید

مزایای اصلی PHP عبارتند از:

انعطاف پذیری عالی آن،

سازگاری آن با پایگاه داده های متعدد،

سازگاری آن با اکثر سیستم عامل ها

معایب

PHP می‌تواند این ضرر را داشته باشد که URLهای تصادفی ایجاد Teaching programming for children می‌کند، که باید بازنویسی شوند تا صفحات شما توسط روبات‌های موتور جریمه نشوند.

برخی از زبان ها همان زبان هایی هستند که به آنها آموزش برنامه نویسی برای کودکان زبان های کامپایل شده می گویند. به طور کلی، کامپایل عملیاتی است که شامل تبدیل یک زبان مبدأ به یک زبان مقصد است. در مورد یک برنامه، کامپایلر تمام متنی که نشان دهنده کد منبع برنامه است را به کد قابل فهم برای ماشین تبدیل می کند که کد ماشین نامیده می شود.

در مورد زبان های به اصطلاح کامپایل شده، آنچه اجرا آموزش برنامه نویسی برای کودکان می شود نتیجه کامپایل است. پس از انجام، فایل اجرایی حاصل می تواند بدون کد منبع استفاده شود.

همچنین باید توجه داشت که نتیجه کامپایل لزوماً کد ماشین مربوط به ماشین واقعی نیست، بلکه ممکن است کد توسط یک ماشین مجازی (یعنی برنامه شبیه‌سازی یک ماشین) درک شود، که در این مورد ما در مورد بایت کد صحبت خواهیم کرد. . به عنوان مثال در جاوا چنین است. مزیت این است که، به این ترتیب، یک آموزش برنامه نویسی برای کودکان برنامه می تواند بر روی هر ماشین واقعی اجرا شود، تا زمانی که ماشین مجازی برای آن وجود داشته باشد.

در مورد پرس و جوی SQL، پرس و جو با استفاده از عملگرهای جبر رابطه ای در یک عبارت کامپایل می شود. این عبارت است که توسط سیستم مدیریت پایگاه داده ارزیابی می شود.

تفسیر

نوشتار اصلی: تفسیر.

زبان های دیگر نیازی به مرحله تدوین خاصی ندارند. روش آموزش برنامه نویسی برای کودکان مورد استفاده برای اجرای برنامه متفاوت است. مرحله کامپایل بیشتر اوقات در مرحله اجرا گنجانده شده است. گفته می شود که این برنامه کد منبع را تفسیر می کند. به عنوان مثال، Python یا Perl زبان های تفسیری هستند.

مزایا و معایب

مزایایی که عموماً برای استفاده از زبان‌های «کامپایل‌شده» در نظر گرفته می‌شود این است که آنها در اجرا سریع‌تر از زبان‌های تفسیر شده هستند، زیرا هر بار که برنامه اجرا می‌شود، مترجم باید راه‌اندازی شود، که به طور سیستماتیک منابع را بسیج می‌کند.

از سوی دیگر، به طور سنتی، زبان های تفسیر شده، قابلیت حمل و نقل خاصی (قابلیت استفاده از کد منبع در پلتفرم های مختلف) و همچنین سهولت نوشتن کد را ارائه می دهند. در واقع، نیازی به گذراندن مرحله کامپایل برای آزمایش کد منبع نیست. همچنین نیازی به داشتن برنامه دیگری (اشکال زدا) برای حذف اشکالات آموزش برنامه نویسی برای کودکان از برنامه نیست، این مفسر است که اجازه می دهد محتوای متغیرهای برنامه مستقیماً نمایش داده شود.

نام اشتباه

لازم به ذکر است که ما از زبان های کامپایل شده یا تفسیر شده نادرست صحبت می کنیم. در واقع، کاراکتر تالیف شده یا تفسیر شده به زبان بستگی ندارد، که در نهایت فقط یک دستور زبان و یک معناشناسی خاص است. علاوه بر این، می توان از زبان های خاصی برای تفسیر یا کامپایل استفاده کرد. به عنوان مثال، استفاده از Ruby با مترجم بسیار رایج است، اما کامپایلرهایی نیز برای این زبان وجود دارد. البته توجه داشته باشید که تعیین نحوه آموزش برنامه نویسی برای کودکان اجرای کد منبع ممکن است مهم باشد. در واقع، تعداد کمی از سازمان‌ها هم کامپایلر و هم مترجم ارائه می‌دهند، حتی اگر استاندارد زبان به وضوح تعریف شده باشد، نتایج برنامه ممکن است در زمان اجرا متفاوت باشد.

با این حال، استفاده ما از زبان ها به طور کلی ثابت است.

تست برنامه

مقاله اصلی: تست (علوم کامپیوتر).

این یکی از مهمترین مراحل در ایجاد یک برنامه است. در اصل هر برنامه نویسی باید هر قسمت از یک برنامه را بررسی کرده و آن را تست کند. انواع مختلفی از آزمون ها وجود دارد. آموزش برنامه نویسی برای کودکان به طور خاص می توان به موارد زیر اشاره کرد:

واحد آزمایش

تست یکپارچه سازی

آزمون عملکرد

لازم به ذکر است که گاهی اوقات می توان یک برنامه رایانه ای را تأیید کرد، یعنی کم و بیش به طور خودکار ثابت کرد که از ویژگی های خاصی اطمینان می یابد.

تمرین

الگوریتمی

مدیریت نسخه

بهینه سازی کد

برنامه نویسی سیستم

Refactoring

تست یکپارچه سازی

واحد آزمایش

پارادایم ها

نوشتار اصلی: پارادایم (برنامه نویسی).

پارادایم یک سبک اساسی از برنامه نویسی است که تعریف می کند برنامه ها چگونه باید فرموله شوند.

یک پارادایم روشی است که راه حل ها برای مشکلات مدیریت می شوند و یک سبک اساسی از برنامه نویسی است که تعریف می کند برنامه ها چگونه باید فرموله شوند. هر پارادایم فلسفه برنامه نویسی خود را به ارمغان می آورد. هنگامی که یک راه حل توسط یک برنامه نویس بر اساس یک پارادایم خاص تصور شد، زبان برنامه نویسی که از این پارادایم پیروی می کند، امکان بیان آن را فراهم می کند.

برنامه نویسی ضروری

مقاله اصلی: برنامه نویسی ضروری

پارادایم ضروری گسترده ترین است، عملیات مجموعه ای از دستورالعمل ها هستند که توسط کامپیوتر برای تغییر وضعیت برنامه اجرا می شوند.

برنامه ریزی رویه ای

مقاله اصلی: برنامه ریزی رویه ای.

برنامه نویسی رویه ای زیر مجموعه ای از برنامه نویسی Teaching programming for children ضروری است. مفهوم روتین یا تابع را معرفی می کند که نوعی فاکتورسازی است

در این فعالیت فناوری، با استفاده از سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان مسابقه بازی تعاملی Nearpod، Time to Climb، اصطلاحات کامپیوتر را به دانش آموزان آموزش دهید.

تاریخچه کامپیوتر (درجه K-5)

در این فعالیت بازی‌سازی شده، دانش‌آموزان درک خود را از تاریخچه رایانه‌ها با استفاده از Time to Climb نشان می‌دهند.

کدگذاری (زمان صعود: کلاس های 6-12)

در این فعالیت تعاملی، دانش‌آموزان درک خود را از سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان مفاهیم کدنویسی HTML با استفاده از Nearpod's Time to Climb نشان می‌دهند.

هوش مصنوعی (زمان صعود: کلاس های 6-12)

در این بازی کدنویسی، دانش آموزان درک خود را از مفاهیم هوش مصنوعی با استفاده از Time to Climb نشان می دهند.

Nearpod Time to Climb دروس کدنویسی هوش مصنوعی

فعالیت های علوم کامپیوتر

واژگان کامپیوتر (پایه های K-5)

دانش آموزان واژگان رایانه خود را با جفت کردن اصطلاحات سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان با تعاریف در این فعالیت جفت تطبیق در برنامه های فناوری، تمرین می کنند.

واژگان اینترنتی (پایه های K-5)

در این فعالیت Matching Pairs، با تمرین واژگان اینترنتی و جفت کردن اصطلاحات با تعاریف، به بچه‌ها قدرت دهید تا در مورد اینترنت بیاموزند.

مدل فرایر هوش مصنوعی (کلاس 6-8)

در این فعالیت Draw It، دانش‌آموزان مدل فرایر را برای اصطلاح «هوش مصنوعی» تکمیل می‌کنند.

سناریوهای میانبرهای صفحه کلید (کلاس 6-12)

در این فعالیت Matching Pairs در مورد کاربردهای فناوری، دانش‌آموزان درک خود را از میانبرهای صفحه کلید با به کار بردن مهارت‌های واژگان خود برای تمرین مشکلات تقویت می‌کنند.

فعالیت کدگذاری میان‌برهای صفحه کلید Nearpod، سناریوهای تطبیق جفت‌ها

کدگذاری ویدیوهای تعاملی

این اینترنت است! (کودکان PBS: کلاس های K-5)

در این ویدئو، دانش‌آموزان متوجه می‌شوند که اگر بتوانیم سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان اینترنت را بسنجیم، می‌شنویم که زندگی قبل از فناوری چگونه بوده است و ما را وسوسه می‌کند.

کاوش فناوری (Netflix Jr: Grades K-5)

از این ویدیوی جذاب و موزیکال برای آموزش رایانه، تلفن همراه، برق و موارد دیگر به شیوه ای سرگرم کننده و آموزنده به کودکان استفاده کنید.

کانون توجه شغلی: مهندس نرم افزار (KQED: 6-12)

این ویدیو دانشجویان را با جسیکا مونگ، مهندس نرم ا سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان فزاری آشنا می کند که در یک شرکت فناوری کار می کند و کد می نویسد تا اطمینان حاصل کند که مشتریان می توانند به نظرسنجی ها دسترسی داشته باشند و هزینه آن را پرداخت کنند.

بیایید یک هوش مصنوعی بسازیم که بازی‌های ویدیویی را از بین می‌برد (Crash Course: 9-12)

در این ویدیو دانش آموزان دبیرستانی ساخت بازی را یاد می گیرند. آنها همچنین کدنویسی و برنامه نویسی را یاد می گیرند.

داخل کامپیوتر شما (تد-تد: کلاس‌های 9-12)

در این ویدئو دانش آموزان با نحوه کار کامپیوتر آشنا می شوند. آنها همچنین اجزای مختلف یک کامپیوتر مسئول اجرای یک دستورالعمل را یاد می گیرند.

مقدمه ای بر انواع داده ها و متغیرهای برنامه ها (خانم آکادمی: پایه های 9-12)

در این ویدئو دانش آموزان با انواع داده ها و متغیرهای برنامه نویسی آشنا می شوند.

هوش مصنوعی چگونه جهان را تغییر خواهد داد؟ (تد-تد: سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان نمرات 6-ویرایش عالی)

در این ویدئو دانش آموزان با انواع داده ها و متغیرهای برنامه نویسی آشنا می شوند.

ویدیوی تعاملی Nearpod و Crash Course درباره یک بازی هوش مصنوعی

دروس CS بیشتری را کاوش کنید

آموزش کدنویسی با Nearpod را شروع کنید

من به عنوان یک متخصص فناوری آموزشی K-12 کار می کنم. پیش از این، 10 سال را به عنوان معلم مطالعات اجتماعی کلاس درس و رئیس دپارتمان گذراندم. متأسفم که برای معرفی هیچ یک از این مفاهیم در کلاسم بیشتر از این کار نکردم. در حالی که مهارت در مبانی مهم است، به عنوان افراد بومی دیجیتال، می‌توانستم دانش‌آموزانم را با آشنا کردن آنها با اصول فناوری طراحی به سطح بالاتری ببرم. مهارتی که امروزه هر صنعتی به دنبال آن است. فرصت خود را برای باز کردن دنیایی از فرصت برای دانش آموزان خود از دست ندهید.

بیایید گفتگو را در مورد اهمیت کدنویسی و آموزش علوم کامپیوتر ادامه دهیم. Nearpod دارای برنامه درسی تکمیلی شهروندی دیجیتال و سوادآموزی است که در برنامه آمادگی قرن بیست و یکم موجود است. برای پشتیبانی از آموزش شهروندی دیجیتال، علوم کامپیوتر، کدنویسی، کاربردهای فناوری و سواد رسانه ای سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان ، این منابع را در برنامه های درس خود بگنجانید.

اگر علاقه مند به دسترسی به درس های ذکر شده در این پست وبلاگ هستید، با کلیک بر روی زیر به صورت رایگان در Nearpod ثبت نام کنید!

معلمان برای دسترسی و ایجاد درس های تعاملی می Programming teaching sites for children توانند به صورت رایگان در زیر ثبت نام کنند. مدیران می‌توانند با یک متخصص تماس بگیرند تا قدرت کامل Nearpod را برای مدارس و مناطق باز کند.

o اشکال زدایی اشکال زدایی معمولاً شامل تضاد آنچه در سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان حال رخ دادن است با آنچه باید اتفاق بیفتد، است، اما درک یک تازه کار از آنچه باید اتفاق بیفتد معمولاً شکننده است.

تازه کارها فقط با انجام کاری که حرفه ای ها با سرعت کمتری انجام می دهند، حرفه ای نمی شوند. ما خواندن را با خواندن یک رمان کلاسیک و صرفاً آهسته تر نمی آموزیم. ما با استفاده از کتاب های کوتاه تر با کلمات ساده تر و چاپ بزرگتر آموزش می دهیم. بنابراین در برنامه نویسی باید مراقب باشیم که از سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان کارهای کوچک و مستقل در سطحی مناسب برای تازه کارها، با ابزارهای متناسب با نیاز آنها و بدون تمسخر استفاده کنیم.

نکته 10: فقط کد نویسی نکنید

نکته نهایی ما برای آموزش برنامه نویسی این است که برای انجام آن نیازی به برنامه نویسی ندارید. در مواجهه با چالش‌های یادگیری نحو، معناشناسی، الگوریتم‌ها و طراحی، نمونه‌هایی که برای مربیان کوچک به نظر می‌رسند هنوز هم می‌توانند به راحتی افراد مبتدی را تحت تأثیر قرار دهند. تجزیه مشکل به قطعات کوچکتر سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان تک مفهومی می تواند بار شناختی را به چیزی قابل کنترل کاهش دهد.

به عنوان مثال، تعداد فزاینده ای از مربیان، مسائل پارسونز را در کارنامه آموزشی خود گنجانده اند [20، 27]. به جای نوشتن برنامه ها از ابتدا، به زبان آموزان خطوط کدی که برای حل یک مشکل نیاز دارند، داده می شود، اما به ترتیب درهم. مرتب کردن مجدد آنها برای حل صحیح مشکل به آنها اجازه می دهد تا بدون صرف انرژی ذهنی برای یادآوری نحو یا ویژگی های عملکردهای کتابخانه، بر تسلط بر جریان کنترل تمرکز کنند. آنها همچنین توسط زبان آموزان دوست دارند. اریکسون و همکاران [28] دریافتند که فراگیران به احتمال بیشتری نسبت به سؤالات چند گزینه ای نزدیک سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان در یک کتاب الکترونیکی سعی در انجام مسائل پارسونز دارند.

نتیجه

10 نکته ارائه شده در اینجا توسط تحقیقات علمی پشتیبانی می شود. مانند هر تحقیقی که شامل شرکت کنندگان انسانی است، مطالعات مربوط به آموزش محاسبات لزوماً باید با واجد شرایط محافظت شود سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان . با این حال، ما چیزهای زیادی می دانیم و هر سال بیشتر یاد می گیریم. مکان هایی مانند SIGCSE (سمپوزیوم فنی در آموزش علوم کامپیوتر، http://sigcse.org/)، ITiCSE (کنفرانس نوآوری و فناوری در آموزش علوم کامپیوتر، http://itics.acm.org/)، و ICER (محاسبات بین المللی) کنفرانس تحقیقاتی آموزش، https://icer.hosting.acm.org) تعداد فزاینده ای از مطالعات دقیق و روشنگر را با کاربرد عملی فوری ارائه می دهد. کار آینده ممکن است برخی از 10 نکته ما را وارونه یا واجد شرایط کند، اما آنها مبنای محکمی برای هر تلاش آموزشی با بهترین دانش فعلی ما هستند.

ما یک مشاهده نهایی را ارائه می دهیم: عنصر انسانی را فراموش سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان نکنید. برنامه نویسان به دلیل تحقیر کردن ابزارهای برنامه نویسی خاص (مثلاً ریختن تحقیر روی صفحات گسترده) یا نگهبانی از دروازه (مثلاً بیان می کنند که اگر جوان شروع نکرده باشید نمی توانید برنامه نویسی را یاد بگیرید) شهرت دارند. اگر به کسی برنامه‌نویسی را آموزش می‌دهید، آخرین کاری که می‌خواهید سایت های آموزش برنامه نویسی به کودکان انجام دهید این است که به او این احساس را بدهید که نمی‌تواند موفق شود یا هر مهارتی که دارد (مهم نیست که چه زمانی یا چگونه به دست آورده‌اید) بی‌ارزش است. به یادگیرندگان خود این Programming teaching sites for children احساس را بدهید که می توانند یک برنامه نویس باشند و ممکن است تبدیل به یک برنامه نویس شوند.

آیا می خواهید فرزندتان مهارت های جدیدی را توسعه دهد آموزش برنامه نویسی برای کودکان که به پیشرفت او در زمینه های تحصیلی و اجتماعی کمک کند؟ دوره های جدید کدنویسی ما را برای بچه ها کشف کنید!

امروزه دوره های برنامه نویسی کامپیوتر برای کودکان در حال افزایش است. آنها در بین مخاطبان جوان و والدینشان محبوبیت فزاینده ای را در فرانسه و بین المللی تجربه می کنند. به راحتی می توان درک کرد که چرا، نه تنها این فعالیت تفریحی است، بلکه برای توسعه آنها نیز مفید است.

آموزش کدنویسی به کودکان به آنها اجازه می دهد تا مهارت آموزش برنامه نویسی برای کودکان های بسیاری را توسعه دهند: منطق، روحیه ترکیبی، سخت گیری یا خلاقیت.

یادگیری برنامه نویسی کامپیوتر مانند یادگیری یک زبان خارجی است: هر چه جوان تر باشید، بهتر است. به همین دلیل است که Alliance Française de Bangkok دوره های کدنویسی جدید خود را برای کودکان 6 تا 12 ساله راه اندازی می کند.

به لطف پلتفرم یادگیری Scratch و زبان برنامه نویسی، که مخصوص کودکان توسط MIT طراحی شده است، مفاهیم کدنویسی برای جوانان قابل دسترسی است. کودکان محیط یادگیری بصری Scratch، شخصیت‌های کوچک دوستانه و انیمیشن‌های رنگارنگ آن را که به تصویر کردن مفاهیم دشوار کمک می‌کند و دری را به آموزش برنامه نویسی برای کودکان دنیای شگفت‌انگیز کدنویسی باز می‌کند، کشف خواهند کرد.

فرزندان شما می توانند در حین تفریح کدنویسی را یاد بگیرند!

با Scratch، هیچ تجربه قبلی لازم نیست. آنها قادر خواهند بود به سرعت بازی های سرگرم کننده ای را با کشیدن بلوک های کد ایجاد کنند که به آنها کمک می کند منطق داخلی و ساختار برنامه نویسی را بهتر درک کنند.

در پایان هر درس آنها یک بازی تولید می کنند که با افتخار آموزش برنامه نویسی برای کودکان به شما نشان می دهند و می توانند به عنوان خانواده با شما بازی کنند.

دروس ما توسط سباستین فران، معلم شطرنج ما برای کودکان، نوجوانان و بزرگسالان تدریس می شود که تارهای بسیار دیگری در کمان خود دارد. یک برنامه نویس کامپیوتر با آموزش و آموزش برنامه نویسی برای کودکان تجربه خود با مخاطبان جوان، فرزند شما را مجذوب خود می کند و علاقه و دانش او را در زمینه کدنویسی به او منتقل می کند.

اگر فرزند شما یک نابغه کامپیوتر در حال ساخت ی آموزش برنامه نویسی برای کودکان ا حتی بیل گیتس بعدی بود چه؟ برای فهمیدن، پایت را بگذار پایین!

برای تضمین کیفیت خوب آموزش آنلاین، مکان‌ها محدود است، بنابراین فرصت را از دست ندهید تا فرزندتان را با دوره جدید برنامه‌نویسی ما، «ماجراجویی کدنویسی» آشنا کنید، Teaching programming for children همین حالا آنها را ثبت نام کنید!

من یک توسعه دهنده هستم. من به بچه‌هایم کدنویسی آموزش برنامه نویسی برای کودکان را یاد نمی‌دهم و به شما هم نباید آموزش دهید.

توسط جو مورگان

06 دسامبر 20185:55 صبح

پدری که به پسرش نگاه می‌کند در حالی که می‌داند آموزش برنامه نویسی برای کودکان چگونه یک صندلی را برای یک میز با کامپیوتر کنار هم قرار دهد.

ناتالی متیوز-رامو

توییت

اشتراک گذاری

اظهار نظر

اخیرا در خانواده

با این حال، یک تجربه کلاسیک نوجوان دیگر در حال مرگ است. من از دلیل متنفرم.

آنها برای بچه های "خوب گرد" ضروری در نظر گرفته می شوند. برخی از والدین می گویند "جهنم نه."

هیچ کس به شما نمی گوید که داشتن یک کودک بزرگ با شما به عنوان یک مادر چه خواهد کرد

من مادر بودن را دوست دارم. در اینجا دلیلی است آموزش برنامه نویسی برای کودکان که من معمولاً آن را نمی پذیرم.

در یک فرمول اخیر در اواخر شب، از کنار یک نمایشگاه بزرگ کتاب در مورد آموزش کدنویسی به کودکان گذشتم. من این کتاب‌ها را در اطراف دیده‌ام، اما هرگز نمایش بزرگی برای کودکان دبستانی دیده نشده است. این کتاب‌ها بخشی از سیل منابع هستند - اردوهای برنامه‌نویسی تابستانی، کلوپ‌های کد پس از مدرسه، برنامه‌هایی که برای آموزش اصول جاوا اسکریپت به مهدکودک‌ها طراحی شده‌اند - با هدف تجهیز کودکان به مهارت‌های اثبات‌کننده آینده.

به راحتی می توان فهمید که چرا والدین به کدنویسی روی آموزش برنامه نویسی برای کودکان فرزندان خود فشار می آورند. چه راهی بهتر از آموزش ساختن آن به فرزندانمان برای آینده ای که توسط نرم افزار اداره می شود، آماده کنیم؟ اگر قرار است همه چیز به صورت خودکار انجام شود، بسیار ایمن‌تر است که این کار را انجام دهد. و اگر یادگیری کدنویسی خوب است، یادگیری زودتر بهتر است. اما در حالی که این محصولات ممکن است زبان های برنامه نویسی خاصی را به بچه ها آموزش دهند، در واقع ارتباط کمی با کار ایجاد نرم افزار دارند.

یکی از همکاران سابق من در یک کمپ آموزشی کدنویسی با شعار "کدنویسی سواد جدید است" آموزش دید. این احساس در قلب همه کتاب ها و بازی های برنامه نویسی قرار دارد. شرح یکی از کتاب‌های معروف می‌گوید شروع زودهنگام کدنویسی «برای آماده کردن بچه‌ها برای آینده ضروری است». این تصور را ایجاد می کند که آموزش ندادن به بچه ها به نوعی معادل آموزش ندادن به آنها برای خواندن است.

که البته مسخره است. کدنویسی سواد جدیدی نیست. در حالی که آموزش برنامه نویسی برای کودکان اکثر والدین باسواد هستند و می دانند که برای فرزندان خود بخوانند، اکثر آنها برنامه نویس نیستند و نمی دانند یک برنامه نویس به چه نوع مهارت هایی نیاز دارد. کتاب‌های کدنویسی برای بچه‌ها کدگذاری را به عنوان مجموعه‌ای از مشکلات با راه‌حل‌های «درست» ارائه می‌کنند. و اگر فرزندان شما فقط بتوانند به نحو تسلط داشته باشند، می‌توانند به سرعت و به راحتی چیزها را بسازند. اما این روشی نیست که برنامه نویسی کار می کند. برنامه نویسی بهم ریخته است. برنامه نویسی ترکیبی از خلاقیت و اراده است. توسعه‌دهنده بودن چیزی بیش از نحو است و مهارت‌های خاصی را فقط می‌توان به افراد بسیار جوان آموزش داد.

تبلیغات

کدنویسان خوب فقط چیزی را به کار نمی گیرند. می خواهند خوب باشد.

در اوایل کارم، کدی برای پیکربندی و اجرای گروهی از سرورهای راه دورآموزش برنامه نویسی برای کودکان نوشتم. کد عالی کار کرد حداقل این همان چیزی بود که من تا حدود 18 ساعت بعد فکر می کردم، زمانی که تلفنم در نیمه های شب به صدا درآمد و به من گفت که گروهی از سرورها از کار افتاده اند. از رختخواب تا لپ تاپم گیج رفتم، دوباره کد را اجرا کردم تا سرورهای خراب را جایگزین کنم. ساعاتی بعد، گروه دیگری شکست خورد.

مشکل نحوی وجود نداشت. اگر وجود داشت، سرورها از ابتدا ساخته نمی شدند. مشکل خیلی عمیق تر بود. جداسازی و حل آن چندین هفته و چندین شب خواب منقطع طول کشید.

کدنویسی هم همینطوره یه چیزی امتحان کن. ببین کار میکنه دوباره امتحان کنید. اگر مشکلی ساده بود، خودکار یا حداقل با کد منبع باز حل می شد. تنها چیزی که باقی مانده است، کار دشوار ایجاد چیزی منحصر به فرد است. هیچ کتابی وجود ندارد که به شما یاد دهد چگونه مشکلی را که قبلاً کسی ندیده است حل کنید. به همین دلیل است که من نمی خواهم بچه هایم نحو را یاد بگیرند. من می خواهم آنها یاد بگیرند که مشکلات را حل کنند، عمیقاً در یک موضوع غوطه ور شوند، خلاق باشند. پس چگونه آن را آموزش دهیم؟

تبلیغات

یک روز، پسرم نگران بود که صندلی او لرزان است. ما به آن نگاه کردیم و او به من کمک کرد تا مشکل را جدا کنم: یکی از پیچ ها شل بود. یکی از تعداد زیادی آچار شش گوش باقیمانده مان را پیدا کردم و به او نشان دادم که چگونه آن را دوباره بپیچد. بعد از آن، او کنجکاو بود که اگر از راه دیگر پیچ کند چه اتفاقی می افتد، که تا زمانی که پیچ بیرون بیاید، انجام داد. در نهایت صندلی را کاملاً از هم جدا کردیم و قبل از اینکه او راضی شود که کار تمام شده است، چند بار، اغلب قطعات ناهمخوان، آن را کنار هم قرار دادیم. یه چیزی امتحان کن. ببینید چگونه کار می کند. دوباره امتحان کنید.

البته، به کار بردن چیزی فقط اولین قدم ساختن نرم افزار است. گام بعدی آموزش برنامه نویسی برای کودکان این است که کد را واضح، قابل استفاده مجدد و مرتب کنید. یک بار، در اوایل کارم، یک ویژگی نوشتم و آن را برای بررسی به یک توسعه دهنده ارشد دادم. او یک نگاهی به فاصله‌های نامرتب، خطوط ناهماهنگ و نام‌های نامنظم من انداخت و فقط گفت: «دوباره این کار را انجام بده». کار می کرد. نحو معتبر بود. هنوز اشتباه بود. کدنویسان خوب فقط چیزی را به کار نمی گیرند. آنها می خواهند که خوب باشد.

این احساس کیفیت برای بسیاری از توسعه‌دهندگان سخت‌ترین کار است. کدهایی که به خوبی طراحی شده اند کار کردن با آن حس خوبی دارد و کدهای زشت باعث می شود توسعه دهندگان به طور غیر ارادی دچار خجالت شوند. بهترین توسعه دهندگان یاد می گیرند که منطق انتزاعی را با حساسیت یک هنرمند ترکیب کنند. Teaching programming for children یادگیری اعتماد به این احساس زیباشناختی به همان اندازه بخشی است

ts و ماشین های خودران. هوش مصنوعی مولد که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان چیزهای خلاقانه می سازد نیز شروع به بزرگ شدن کرد.

در دهه 2020، هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT-3 و Bard گوگل توجه همه را به خود جلب کرد. این مدل‌ها می‌توانند انواع چیزهای جدید را وقتی به آن‌ها اعلان می‌کنید، مانند مقاله یا هنر ایجاد کنند. اما به یاد داشته باشید، این فناوری هنوز جدید است، و چیزهایی برای اصلاح وجود دارد، مانند اطمینان از عدم ایجاد مشکل.

هوش مصنوعی چه چیزی را شامل می شود؟

هوش مصنوعی فقط بخشی از علم کامپیوتر نیست، حتی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان بسیار گسترده است و به عوامل زیادی نیاز دارد که می توانند در آن نقش داشته باشند. برای ایجاد هوش مصنوعی ابتدا باید بدانیم که هوش چگونه تشکیل شده است، بنابراین هوش بخشی ناملموس از مغز ما است که ترکیبی از استدلال، یادگیری، ادراک حل مسئله، درک زبان و غیره است.

برای دستیابی به فاکتورهای فوق برای یک ماشین یا نرم افزار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ، هوش مصنوعی به رشته زیر نیاز دارد:

ریاضیات

زیست شناسی

روانشناسی

جامعه شناسی

علوم کامپیوتر

مطالعه نورون ها

آمار

مقدمه ای بر هوش مصنوعی

انواع هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را می‌توان از چند جهت طبقه‌بندی کرد، در درجه اول بر اساس دو معیار اصلی: قابلیت‌ها و عملکرد.

هوش مصنوعی نوع 1: بر اساس قابلیت ها

هوش مصنوعی ضعیف یا هوش مصنوعی باریک: هوش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مصنوعی باریک که به عنوان هوش مصنوعی ضعیف نیز شناخته می شود، مانند یک متخصص در دنیای هوش مصنوعی است. آن را به عنوان یک متخصص مجازی تصور کنید که برای انجام یک کار خاص با هوش اختصاص داده شده است. برای مثال به سیری اپل فکر کنید. وقتی صحبت از دستورات صوتی و پاسخ دادن به سؤالات می شود بسیار هوشمند است، اما چیز زیادی فراتر از آن نمی فهمد یا انجام نمی دهد. هوش مصنوعی باریک در محدوده‌های سخت‌گیرانه عمل می‌کند و اگر از آن بخواهید خارج از منطقه راحتی خود باشد، ممکن است آنطور که انتظار می‌رود عمل نکند. این نوع هوش مصنوعی در همه جا در دنیای امروز وجود دارد، از ماشین های خودران گرفته تا تشخیص تصویر در گوشی هوشمند شما. Watson از BM نمونه دیگری از هوش مصنوعی باریک است. این یک ابررایانه است که سیستم های خبره، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی را ترکیب می کند، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اما همچنان یک متخصص است. در خرد کردن داده ها و ارائه بینش عالی است، اما از وظایف تعریف شده خود فراتر نمی رود.

هوش مصنوعی عمومی: هوش مصنوعی عمومی که اغلب از آن به عنوان هوش مصنوعی قوی یاد می شود، مانند جام مقدس هوش مصنوعی است. آن را به عنوان سیستمی تصور کنید که می تواند هر کار فکری را با کارایی یک انسان انجام دهد. هدف هوش مصنوعی عمومی ایجاد ماشین‌هایی است که مانند انسان فکر می‌کنند و یاد می‌گیرند، اما نکته اینجاست: هنوز چنین سیستمی وجود ندارد. محققان در سراسر جهان با پشتکار تلاش می کنند تا هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان آن را به واقعیت تبدیل کنند، اما این یک سفر پیچیده است که به زمان و تلاش قابل توجهی نیاز دارد.

Super AI: Super AI هوش مصنوعی را کاملاً به سطح دیگری می برد. این اوج هوش ماشینی است، جایی که ماشین ها از هر جنبه شناختی از توانایی های انسان پیشی می گیرند. این ماشین ها می توانند فکر کنند، استدلال کنند، پازل ها را حل کنند، قضاوت کنند، برنامه ریزی کنند، یاد بگیرند و به طور مستقل ارتباط برقرار کنند. با این حال، توجه به این نکته مهم است که Super AI در حال حاضر یک مفهوم فرضی است. دستیابی به چنین سطحی از هوش مصنوعی چیزی جز انقلاب نخواهد بود، و این چالشی است که هنوز در افق است.

AI نوع 2: بر اساس عملکرد

ماشین‌های واکنش‌گرا: ماشین‌های واکنش‌گرا نشان‌دهنده هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ابتدایی‌ترین شکل هوش مصنوعی هستند. این ماشین‌ها در لحظه حال زندگی می‌کنند و خاطرات یا تجربیات گذشته برای هدایت اعمالشان ندارند. آنها صرفاً بر سناریوی فعلی تمرکز می کنند و بر اساس برنامه ریزی خود با بهترین اقدام ممکن پاسخ می دهند. نمونه‌ای از ماشین‌های واکنش‌گرا، Deep Blue شرکت IBM، کامپیوتر شطرنج‌باز، و AlphaGo گوگل است که در بازی باستانی Go برتری دارد.

حافظه محدود: ماشین های دارای حافظه محدود می توانند برخی از تجربیات یا داده های گذشته را به خاطر بسپارند اما فقط برای مدت کوتاهی. آنها از این اطلاعات ذخیره شده برای تصمیم گیری و هدایت موقعیت ها استفاده می کنند. نمونه ای عالی از این نوع هوش مصنوعی در خودروهای خودران دیده می شود. این وسایل نقلیه داده‌های اخیر مانند سرعت اتومبیل‌های مجاور، مسافت‌ها و محدودیت‌های سرعت را برای پیمایش ایمن در جاده ذخیره می‌کنند.

نظریه ذهن: هوش مصنوعی نظریه ذهن هنوز در حوزه تحقیق و توسعه است. هدف این سیستم‌های هوش مصنوعی درک احساسات و باورهای انسان و مشارکت در تعاملات اجتماعی مانند انسان است. در حالی که این نوع هوش مصنوعی هنوز به طور کامل تحقق نیافته است، محققان در حال برداشتن گام‌های مهمی به سمت ایجاد ماشین‌هایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هستند که می‌توانند انسان‌ها را در سطح عمیق‌تر و احساسی‌تر درک کنند و با آن‌ها تعامل داشته باشند.

خودآگاهی: هوش مصنوعی خودآگاهی مرز آینده هوش مصنوعی است. این ماشین‌ها فوق‌العاده باهوش خواهند بود و دارای آگاهی، احساسات و خودآگاهی خود هستند. آنها باهوش تر از ذهن انسان خواهند بود. با این حال، توجه به این نکته ضروری است که هوش مصنوعی خودآگاهی یک مفهوم فرضی است و هنوز در واقعیت وجود ندارد. دستیابی به این سطح از هوش مصنوعی یک جهش عظیم در فناوری و درک خواهد بود.

مزایای هوش مصنوعی

برخی از مزایای اصلی هوش مصنوعی به شرح زیر است:

دقت بالا با خطاهای کمتر: ماشین‌ها یا سیستم‌های Artificial intelligence in plain language for children هوش مصنوعی مستعد خطاهای کمتری هستند

11 IBM Watson دو خطر را شکست داد! بازیکنان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان براد راتر و کن جنینگز، و در سال 2016 آلفاگو گوگل، لی سدول، بازیکن برتر Go را 4 از 5 بار شکست داد.

هوش مصنوعی در حکمرانی

در مارس 2023، نخست‌وزیر رومانی، نیکولای سیوکا، یک «مشاور افتخاری» به نام Ion که توسط هوش مصنوعی اداره می‌شود، رونمایی کرد که پیام‌های رومانیایی‌ها مرتبط با «نظرات و خواسته‌های» آنها را ترکیب می‌کند. Ciucă می گوید که این رومانی را به اولین کشور در جهان تبدیل می کند که مشاور دولتی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی دارد.

ابر هوش

صفحات اصلی: ابرهوشی، تکینگی تکنولوژیک، و فراانسانی

هوش فوق العاده، فراهوش یا هوش فوق بشری، عاملی فرضی است که دارای هوشی بسیار فراتر از هوش درخشان ترین و با استعدادترین ذهن انسان است. ابر هوش ممکن است به شکل یا درجه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوشی که چنین عاملی در اختیار دارد نیز اشاره داشته باشد.

اگر تحقیقات در زمینه هوش عمومی مصنوعی نرم افزار به اندازه کافی هوشمند تولید کند، ممکن است بتواند خود را دوباره برنامه ریزی و بهبود بخشد. نرم‌افزار بهبودیافته حتی در بهبود خود بهتر عمل می‌کند و منجر به خود-بهبودی بازگشتی می‌شود. هوش آن در یک انفجار اطلاعاتی به طور تصاعدی افزایش می یابد و می تواند به طور چشمگیری از انسان پیشی بگیرد. نویسنده داستان های علمی تخیلی ورنور وینج نام این سناریو را "تکینگی" گذاشت. از آنجایی که شناخت محدودیت‌های هوش یا توانایی‌های ماشین‌های فوق‌هوشمند دشوار یا غیرممکن است، تکینگی تکنولوژیک اتفاقی است هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان که فراتر از آن رویدادها غیرقابل پیش‌بینی یا حتی غیرقابل درک هستند.

هانس موراوک، طراح ربات، کوین وارویک، متخصص سایبرنتیک، و مخترع ری کورزویل، پیش‌بینی کرده‌اند که انسان‌ها و ماشین‌ها در آینده به سایبورگ‌هایی ادغام می‌شوند که از هر دو توانمندتر و قدرتمندتر هستند. این ایده که فراانسانی نامیده می شود، ریشه در آلدوس هاکسلی و رابرت اتینگر دارد.

ادوارد فردکین استدلال می کند که "هوش مصنوعی مرحله بعدی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان تکامل است"، ایده ای که برای اولین بار توسط ساموئل باتلر "داروین در میان ماشین ها" در سال 1863 مطرح شد و توسط جورج دایسون در کتاب خود به همین نام در سال 1998 گسترش یافت.

خطرات

بیکاری تکنولوژیک

صفحات اصلی: تاثیر هوش مصنوعی در محل کار و بیکاری تکنولوژیکی

در گذشته، فناوری به جای کاهش کل اشتغال، تمایل به افزایش داشته است هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ، اما اقتصاددانان اذعان دارند که "ما در قلمروی ناشناخته هستیم" با هوش مصنوعی.

برخلاف موج های قبلی اتوماسیون، بسیاری از مشاغل طبقه متوسط هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ممکن است توسط هوش مصنوعی حذف شوند. اکونومیست بیان می‌کند که «نگرانی که هوش مصنوعی می‌تواند برای مشاغل یقه‌سفید همان کاری را که نیروی بخار با یقه‌آبی‌ها در دوران انقلاب صنعتی انجام داد انجام دهد» «ارزش جدی گرفتن را دارد». مشاغلی که در معرض خطر شدید قرار دارند، از حقوقدانان تا آشپزهای فست فود را شامل می شود، در حالی که تقاضای شغل احتمالاً برای مشاغل مرتبط با مراقبت از مراقبت های بهداشتی شخصی گرفته تا روحانیت افزایش می یابد. مایکل آزبورن و کارل بندیکت فری تخمین می‌زنند که 47 درصد از مشاغل ایالات متحده در معرض خطر «بالا» اتوماسیون بالقوه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هستند، در حالی که گزارش OECD تنها 9 درصد از مشاغل ایالات متحده را به عنوان «پرخطر» طبقه‌بندی می‌کند.

بازیگران بد و هوش مصنوعی مسلح

صفحات اصلی: سلاح خود مختار مرگبار، مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی و ایمنی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی تعدادی ابزار را فراهم می کند که به ویژه برای دولت های مستبد مفید هستند: جاسوس افزار هوشمند، تشخیص چهره و تشخیص صدا امکان نظارت گسترده را فراهم می کند. چنین نظارتی به یادگیری ماشین اجازه می دهد تا دشمنان بالقوه دولت را طبقه بندی کند و از پنهان شدن آنها جلوگیری کند. سیستم های توصیه می توانند دقیقاً تبلیغات و اطلاعات نادرست را برای حداکثر تأثیر هدف قرار دهند. دیپ فیکس به تولید اطلاعات نادرست کمک می کند هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان . هوش مصنوعی پیشرفته می تواند تصمیم گیری متمرکز را با سیستم های لیبرال و غیرمتمرکز مانند بازارها رقابتی تر کند.

تروریست‌ها، جنایتکاران و دولت‌های سرکش ممکن است از اشکال دیگری از هوش مصنوعی تسلیح‌شده مانند جنگ دیجیتال پیشرفته و سلاح‌های خودمختار مرگبار استفاده کنند. تا سال 2015، بیش از 50 کشور در حال تحقیق در مورد روبات های میدان جنگ بودند.

هوش مصنوعی یادگیری ماشینی همچنین قادر است ده ها هزار مولکول سمی را هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در عرض چند ساعت طراحی کند.

تعصب الگوریتمی

صفحه اصلی: تعصب الگوریتمی

برنامه‌های هوش مصنوعی پس از یادگیری از داده‌های دنیای واقعی می‌توانند مغرضانه شوند. معمولاً توسط طراحان سیستم معرفی نمی‌شود، اما توسط برنامه یاد می‌شود، و بنابراین برنامه‌نویسان اغلب از وجود سوگیری آگاه نیستند.

ریسک وجودی

صفحات اصلی: خطر وجودی ناشی از هوش عمومی مصنوعی، تراز هوش مصنوعی، و ایمنی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی فوق هوشمند ممکن است بتواند خود را تا حدی بهبود بخشد هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان که انسان ها نتوانند آن را کنترل کنند. همانطور که استیون هاوکینگ فیزیکدان می گوید، این می تواند "پایان نسل بشر" باشد. فیلسوف نیک بوستروم استدلال می کند که هوش مصنوعی به اندازه کافی هوشمند، اگر اقداماتی را بر اساس دستیابی به هدفی انتخاب کند، منابعی را برای محافظت از خود در برابر خاموش شدن به دست خواهد آورد. اگر اهداف این هوش مصنوعی به طور کامل منعکس کننده بشریت نباشد، ممکن است نیاز به آسیب رساندن به بشریت برای به دست آوردن منابع بیشتر یا جلوگیری از بسته شدن خود داشته باشد تا در نهایت به هدف خود دست یابد. او نتیجه می گیرد که هوش مصنوعی خطری را برای بشریت Artificial intelligence in plain language for children به همراه دارد، هر چند اهداف اعلام شده آن فروتنانه یا "دوستانه" باشد.

St

موتور جستجوی آن، ماشین‌های خودران Waymo و Google Brain، هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان که معماری شبکه عصبی ترانسفورماتور را اختراع کرد که زیربنای پیشرفت‌های اخیر در پردازش زبان طبیعی است.

مزایا و معایب هوش مصنوعی چیست؟

شبکه‌های عصبی مصنوعی و فناوری‌های هوش مصنوعی یادگیری عمیق به سرعت در حال تکامل هستند، در درجه اول به این دلیل که هوش مصنوعی می‌تواند حجم زیادی از داده‌ها را بسیار سریع‌تر پردازش کند و پیش‌بینی‌ها را دقیق‌تر از آنچه که انسان ممکن است انجام دهد.

در حالی که حجم عظیم داده های ایجاد شده به صورت روزانه یک هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان محقق انسانی را دفن می کند، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشینی می توانند این داده ها را گرفته و به سرعت آن ها را به اطلاعات قابل اجرا تبدیل کنند. در زمان نگارش این مقاله، یکی از معایب اصلی هوش مصنوعی این است که پردازش مقادیر زیادی از داده های مورد نیاز برنامه نویسی هوش مصنوعی گران است. از آنجایی که تکنیک‌های هوش مصنوعی در محصولات و خدمات بیشتری گنجانده می‌شوند، سازمان‌ها نیز باید با پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد سیستم‌های مغرضانه و تبعیض‌آمیز، عمدا یا سهوا هماهنگ باشند.

مزایای هوش مصنوعی

در زیر برخی از مزایای هوش مصنوعی آورده شده است.

در مشاغل مرتبط با جزئیات خوب است. ثابت شده است که هوش مصنوعی در تشخیص سرطان‌های خاص، از جمله سرطان سینه و ملانوما، اگر بهتر از پزشکان نباشد، به همان اندازه خوب است.

کاهش زمان برای کارهای سنگین داده. هوش مصنوعی به طور گسترده هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در صنایع سنگین داده، از جمله بانکداری و اوراق بهادار، داروسازی و بیمه استفاده می شود تا زمان تجزیه و تحلیل مجموعه های کلان داده را کاهش دهد. به عنوان مثال، خدمات مالی به طور معمول از هوش مصنوعی برای پردازش درخواست های وام و کشف تقلب استفاده می کنند.

باعث صرفه جویی در نیروی کار و افزایش بهره وری می شود. یک مثال در اینجا استفاده از اتوماسیون انبار است که در طول همه گیری رشد کرد و انتظار می رود با ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشین افزایش یابد.

نتایج ثابتی را ارائه می دهد. بهترین ابزارهای ترجمه هوش مصنوعی سطوح بالایی از سازگاری را ارائه می‌کنند و حتی به کسب‌وکارهای کوچک نیز توانایی دسترسی به مشتریان را به زبان مادری خود ارائه می‌دهند.

می تواند رضایت مشتری را از طریق شخصی سازی بهبود بخشد. هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هوش مصنوعی می‌تواند محتوا، پیام‌ها، تبلیغات، توصیه‌ها و وب‌سایت‌ها را برای مشتریان فردی شخصی‌سازی کند.

عوامل مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی همیشه در دسترس هستند. برنامه های هوش مصنوعی نیازی به خوابیدن یا استراحت ندارند و خدمات 24/7 ارائه می دهند.

معایب هوش مصنوعی

در زیر برخی از معایب هوش مصنوعی آورده شده است.

گران.

به تخصص فنی عمیق نیاز دارد.

عرضه محدود کارگران واجد شرایط برای ساخت ابزارهای هوش مصنوعی.

سوگیری های داده های آموزشی خود را در مقیاس منعکس می کند.

عدم توانایی تعمیم از یک کار به کار دیگر.

مشاغل انسانی را حذف می کند، نرخ بیکاری ر هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا افزایش می دهد.

هوش مصنوعی قوی در مقابل هوش مصنوعی ضعیف

هوش مصنوعی را می توان به دو دسته ضعیف یا قوی طبقه بندی کرد.

هوش مصنوعی ضعیف که به عنوان هوش مصنوعی باریک نیز شناخته می شود، برای انجام یک کار خاص طراحی و آموزش داده شده است. ربات های صنعتی و دستیاران شخصی مجازی مانند سیری اپل از هوش مصنوعی ضعیف استفاده می کنند.

هوش مصنوعی قوی که به عنوان هوش عمومی مصنوعی (AGI) نیز شناخته می شود، برنامه ریزی را توصیف می کند که می تواند توانایی های شناختی مغز انسان را تکرار کند. هنگامی که با یک کار ناآشنا ارائه می شود، یک سیستم هوش مصنوعی قوی می تواند از منطق فازی برای اعمال دانش از یک دامنه به حوزه دیگر و یافتن راه حل به طور مستقل استفاده کند. در تئوری، یک برنامه هوش مصنوعی قوی باید بتواند هم آزمون تورینگ و هم هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان آرگومان اتاق چینی را پشت سر بگذارد.

4 نوع هوش مصنوعی چیست؟

آرند هینتس، استادیار زیست شناسی و علوم کامپیوتری و مهندسی در دانشگاه ایالتی میشیگان، توضیح داد که هوش مصنوعی را می توان به چهار نوع طبقه بندی کرد، که از سیستم های هوشمند کار خاص که امروزه به طور گسترده استفاده می شود شروع می شود و به سیستم های حساس پیشرفت می کند. هنوز وجود دارد. دسته بندی ها به شرح زیر است.

نوع 1: ماشین های راکتیو این سیستم‌های هوش مصنوعی حافظه ندارند و مختص وظایف هستند. به عنوان مثال Deep Blue، برنامه شطرنج IBM که گری کاسپاروف را در دهه 1990 شکست داد. Deep Blue می تواند مهره های روی صفحه شطرنج را شناسایی کند و پیش بینی کند، اما چون حافظه ندارد، نمی تواند از تجربیات گذشته برای اطلاع رسانی به آینده استفاده کند.

نوع 2: حافظه محدود. این سیستم های هوش مصنوعی دارای حافظه هستند، بنابراین می توانند از تجربیات گذشته برای اطلاع رسانی تصمیمات آینده استفاده کنند. برخی از عملکردهای تصمیم گیری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان در خودروهای خودران به این شکل طراحی شده اند.

نوع 3: نظریه ذهن. نظریه ذهن یک اصطلاح روانشناسی است. هنگامی که برای هوش مصنوعی اعمال می شود، به این معنی است که سیستم از هوش اجتماعی برای درک احساسات برخوردار است. این نوع هوش مصنوعی قادر به استنباط نیات انسان و پیش بینی رفتار خواهد بود، مهارتی ضروری برای سیستم های هوش مصنوعی برای تبدیل شدن به اعضای جدایی ناپذیر تیم های انسانی.

نوع 4: خودآگاهی. در این دسته، سیستم‌های هوش مصنوعی حسی از خود دارند که به آنها آگاهی می‌دهد. ماشین های دارای خودآگاهی وضعیت فعلی خود را درک می کنند. این نوع هوش مصنوعی هنوز وجود ندارد.

چهار نوع Ai.

اینها معمولاً به عنوان چهار نوع اصلی هوش مصنوعی توصیف می شوند.

نمونه هایی از فناوری هوش مصنوعی چیست و امروزه چگونه از آن استفاده می شود؟

هوش مصنوعی در انواع مختلف فناوری گنجانده شده است. در اینجا هفت نمونه آورده شده است.

اتوماسیون. وقتی ابزارهای اتوماسیون با فناوری‌های هوش مصنوعی همراه شوند، می‌توانند حجم و انواع وظایف انجام‌شده را افزایش دهند. به عنوان مثال، اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، Artificial intelligence in plain language for children نوعی نرم افزار است که auut

از عکس‌های واقعی، ضبط‌شده، فیلم‌ها یا نوشته‌های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان انسانی قابل استنشاق است. ممکن است بازیگران بد از این فناوری برای ایجاد اطلاعات نادرست یا تبلیغات گسترده استفاده کنند.[168] جفری هینتون، پیشگام هوش مصنوعی، نگرانی خود را در مورد این که هوش مصنوعی «رهبران اقتدارگرا» را قادر می‌سازد تا رأی‌دهندگان خود را در مقیاس بزرگ دستکاری کنند، از جمله خطرات دیگر ابراز کرد.[169]

تعصب و انصاف الگوریتمی

مقالات اصلی: تعصب الگوریتمی و عدالت (یادگیری ماشینی)

اگر برنامه‌های یادگیری ماشینی از داده‌های بایاس یاد بگیرند، سوگیری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خواهند داشت.[170] توسعه دهندگان ممکن است از وجود سوگیری آگاه نباشند.[171] تعصب را می توان با روشی که داده های آموزشی انتخاب می کند و روشی که یک مدل به کار می گیرد، معرفی کرد.[172][170] اگر از یک الگوریتم مغرضانه برای تصمیم گیری استفاده شود که می تواند به طور جدی به افراد آسیب برساند (همانطور که در پزشکی، مالی، استخدام، مسکن یا پلیس می تواند انجام شود) آنگاه الگوریتم ممکن است باعث تبعیض شود.[173] عدالت در یادگیری ماشینی مطالعه چگونگی جلوگیری از آسیب ناشی از سوگیری الگوریتمی است. این به حوزه جدی مطالعه دانشگاهی در هوش مصنوعی تبدیل شده است. محققان دریافته‌اند که همیشه نمی‌توان «انصاف» را به گونه‌ای تعریف کرد که همه ذینفعان را راضی کند.[174]

در 28 ژوئن 2015، ویژگی جدید برچسب‌گذاری عکس Google Photos به اشتباه جکی آلسین و یکی از دوستانش را به‌عنوان «گوریل» شناسایی کرد زیرا سیاه‌پوست بودند. این سیستم بر روی مجموعه داده ای که حاوی تصاویر بسیار کمی از افراد سیاهپوست بود، آموزش داده شد، [175] مشکلی به نام "اختلاف اندازه نمونه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ". گوگل این مشکل را با جلوگیری از برچسب گذاری سیستم به هر چیزی به عنوان گوریل "رفع" کرد. هشت سال بعد، در سال 2023، Google Photos هنوز نتوانست یک گوریل را شناسایی کند، و همچنین محصولات مشابه اپل، فیس بوک، مایکروسافت و آمازون نیز نتوانستند شناسایی کنند.[177]

COMPAS یک برنامه تجاری است که به طور گسترده توسط هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان دادگاه های ایالات متحده برای ارزیابی احتمال تکرار یک متهم استفاده می شود. در سال 2016، جولیا انگوین در ProPublica متوجه شد که COMPAS دارای تعصب نژادی است، علیرغم این واقعیت که به برنامه نژادهای متهمان گفته نشده بود. اگر چه میزان خطا برای سفیدپوستان و سیاهپوستان دقیقاً برابر با 61% بود، خطاها برای هر نژاد متفاوت بود - سیستم به طور مداوم احتمال اینکه یک سیاهپوست دوباره مرتکب جرم شود بیش از حد برآورد می کرد و این احتمال را دست کم می گرفت که یک فرد سفیدپوست این کار را انجام نمی دهد. تجاوز مجدد.[178] در سال 2017، چندین محقق [k] نشان دادند که از نظر ریاضی برای COMPAS غیرممکن است که تمام معیارهای ممکن برای انصاف را در نظر بگیرد، در حالی که نرخ هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان پایه حمله مجدد برای سفیدپوستان و سیاه پوستان در داده ها متفاوت است.[180]

یک برنامه می تواند تصمیمات مغرضانه بگیرد حتی اگر داده ها به صراحت به یک ویژگی مشکل ساز (مانند "نژاد" یا "جنسیت") اشاره نکنند. این ویژگی با سایر ویژگی‌ها (مانند «آدرس»، «سابقه خرید» یا «نام») مرتبط خواهد بود و برنامه همان تصمیم‌هایی را که در مورد «نژاد» یا «جنسیت» انجام می‌دهد، براساس این ویژگی‌ها خواهد گرفت.[181 ] موریتز هارت گفت: "قوی ترین واقعیت در این زمینه تحقیقاتی این است که انصاف از طریق نابینایی کارساز نیست."[182]

انتقاد از COMPAS تأکید کرد که مدل‌های یادگیری ماشین برای انجام «پیش‌بینی‌هایی» طراحی شده‌اند که تنها در صورتی معتبر هستند که فرض کنیم آینده شبیه گذشته است. اگر آنها بر روی داده هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان هایی که شامل نتایج تصمیمات نژادپرستانه در گذشته است آموزش ببینند، مدل های یادگیری ماشینی باید پیش بینی کنند که تصمیمات نژادپرستانه در آینده گرفته خواهد شد. اگر برنامه‌ای از این پیش‌بینی‌ها به عنوان توصیه استفاده کند، برخی از این «توصیه‌ها» احتمالاً نژادپرستانه خواهند بود.[183] بنابراین، یادگیری ماشین برای کمک به تصمیم گیری در زمینه هایی که امید به بهتر شدن آینده از گذشته وجود دارد، مناسب نیست. لزوماً توصیفی است و نه تشریحی.[l]

تعصب و بی انصافی ممکن است شناسایی نشود زیرا توسعه دهندگان عمدتاً سفیدپوست و مرد هستند: در میان مهندسان هوش مصنوعی، حدود 4٪ سیاه پوست و 20٪ زن هستند.[176]

انجمن ماشین های محاسباتی در سئول، کره جنوبی، در کنفرانس سال 2022 خود در مورد انصاف، پاسخگویی و شفافیت (ACM FAccT 2022)، یافته هایی را ارائه و منتشر کرد که توصیه می کند تا زمانی که سیستم های هوش مصنوعی و روباتیک عاری از اشتباهات سوگیری باشند، آنها ناامن هستند و استفاده از شبکه های هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان عصبی خودآموز آموزش دیده بر روی منابع گسترده و غیرقابل تنظیم داده های اینترنتی ناقص باید محدود شود.[185]

عدم شفافیت

همچنین ببینید: هوش مصنوعی قابل توضیح، شفافیت الگوریتمی، و حق توضیح

خودروی آزمایشی لیدار برای رانندگی خودران

بسیاری از سیستم های هوش مصنوعی آنقدر پیچیده هستند که طراحان هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان آنها نمی توانند توضیح دهند که چگونه به تصمیمات خود می رسند.[186] به ویژه در مورد شبکه های عصبی عمیق، که در آن مقدار زیادی روابط غیر خطی بین ورودی و خروجی وجود دارد. اما برخی از تکنیک‌های قابل توضیح رایج وجود دارد.[187]

اگر کسی نداند دقیقاً چگونه کار می کند، نمی توان مطمئن بود که یک برنامه به درستی کار می کند. موارد زیادی وجود داشته است که یک برنامه یادگیری ماشینی تست های سختی را پشت سر گذاشته است، اما با این وجود چیزی متفاوت از آنچه برنامه نویسان در نظر داشتند یاد گرفته است. به عنوان مثال، سیستمی که می تواندArtificial intelligence in plain language for children بیماری های پوستی را بهتر از دارو شناسایی کند