کدنویسی بچه ها

پیش نیاز: شما باید در خواندن و نوشتن برخی از پایتون های اولیه راحت باشید، پروژه های تمرینی پایتون و همچنین درک درستی از نحوه عملکرد درخواست های HTTP داشته باشید، زیرا ما از طریق HTTP با بلاک چین خود صحبت خواهیم کرد. در این مجموعه، این پروژه به عنوان یکی از بهترین پروژه های پایتون در نظر پروژه های تمرینی پایتون گرفته می شود که هر مبتدی و توسعه دهنده وب متوسطی باید در سال 2023 آن را بررسی کند.

آموزش، نسخه ی نمایشی و کد

داستان های پیشنهادی:

این مجموعه به روز شده از کتاب های پایتون رایگان را برای برنامه پروژه های تمرینی پایتون نویسان پایتون متوسط، مبتدی و پیشرفته بررسی کنید: بیش از 50 کتاب پایتون رایگان برای مبتدیان و توسعه دهندگان پیشرفته

مجموعه ای از کانال های برنامه نویسی YouTube برای همه زبان های برنامه نویسی: 100+ بهترین کانال YouTube برای همه زبان های برنامه نویسی

پیش بینی جام جهانی فوتبال 2022 با یک مدل ساده با استفاده از پایتون

پیش بینی جام جهانی فوتبال 2022 با استفاده از پایتون

خلاصه: در این پروژه، نحوه پیش بینی جام جهانی 2022 را با استفاده پروژه های تمرینی پایتون از پایتون و توزیع پواسون خواهید آموخت. نویسنده گام به گام توضیح داده است که چه کسی پروژه را انجام می دهد و همچنین کد را در GitHub ارائه کرده است.

آموزش، نسخه ی نمایشی و کد

بازی پازل حافظه

خلاصه این پروژه: با PyGame یک بازی پایتون بسازید که حافظه شما را آزمایش کند. با حلقه‌های تودرتو و کتابخانه pygame آشنا خواهید شد.

آموزش، نسخه ی نمایشی و کد

تشخیص اخبار جعلی با پایتون

پروژه های پایتون برای مبتدیان با کد منبع پروژه های تمرینی پایتون

خلاصه ای از این پروژه: در این پروژه، شما مجموعه داده ای به شکل 7796×4 را در news.csv آموزش خواهید داد. شما عمدتا از دو چیز استفاده خواهید کرد: TfidfVetorizer و Passive Aggressive Classifier. یک TfidfVetorizer مجموعه ای از اسناد خام را به ماتریسی از ویژگی های TF-IDF تبدیل می کند. و یک طبقه‌بندی تهاجمی غیرفعال یک الگوریتم یادگیری آنلاین است که برای طبقه‌بندی صحیح غیرفعال می‌ماند و برنامه نویسی نوجوانان در صورت محاسبه اشتباه، تهاجمی می‌شود.

آموزش، نسخه ی نمایشی و کد

StackOverFlow را با Scrapy و MongoDB خراش دهید

خلاصه پروژه: در این پروژه، شما یک حفاری عمیق برای ساختن پروژه های تمرینی پایتون یک اسکراپر برای یک کنسرت مستقل واقعی انجام می‌دهید که در آن مشتری از یک برنامه پایتون می‌خواهد تا داده‌ها را از Stack Overflow حذف کند تا سؤالات جدید (عنوان سؤال و URL) را بگیرد. سپس داده های خراشیده شده باید در MongoDB ذخیره شوند. شایان ذکر است که Stack Overflow دارای یک API است که می توان از آن برای دسترسی به همان داده ها استفاده کرد.

آموزش، نسخه ی نمایشی و کد

پروژه تشخیص چهره پایتون

پروژه های ساده پایتون

خلاصه پروژه: این یک پروژه سرگرم کننده پایتون متوسط است. پروژه های تمرینی پایتون این پروژه تشخیص چهره چهره‌ها را شناسایی می‌کند و جعبه‌ای را در اطراف آن قرار می‌دهد و چهره را بر اساس چهره‌های موجود در یک لیست مشخص می‌کند. این کار با تجزیه و تحلیل یک عکس و مقایسه آن با چهره‌های موجود در لیست کار می‌کند تا مشخص شود که آیا یک عکس مطابقت دارد یا یک هویت ناشناخته است. برای تکمیل این پروژه و اجرای صحیح Python practice projects آن به چند ماژول پایتون برای دانلود نیاز است.

پیش نیاز: شما باید در خواندن و نوشتن برخی از پایتون های اولیه راحت باشید، پروژه های تمرینی پایتون و همچنین درک درستی از نحوه عملکرد درخواست های HTTP داشته باشید، زیرا ما از طریق HTTP با بلاک چین خود صحبت خواهیم کرد. در این مجموعه، این پروژه به عنوان یکی از بهترین پروژه های پایتون در نظر پروژه های تمرینی پایتون گرفته می شود که هر مبتدی و توسعه دهنده وب متوسطی باید در سال 2023 آن را بررسی کند.

آموزش، نسخه ی نمایشی و کد

داستان های پیشنهادی:

این مجموعه به روز شده از کتاب های پایتون رایگان را برای برنامه پروژه های تمرینی پایتون نویسان پایتون متوسط، مبتدی و پیشرفته بررسی کنید: بیش از 50 کتاب پایتون رایگان برای مبتدیان و توسعه دهندگان پیشرفته

مجموعه ای از کانال های برنامه نویسی YouTube برای همه زبان های برنامه نویسی: 100+ بهترین کانال YouTube برای همه زبان های برنامه نویسی

پیش بینی جام جهانی فوتبال 2022 با یک مدل ساده با استفاده از پایتون

پیش بینی جام جهانی فوتبال 2022 با استفاده از پایتون

خلاصه: در این پروژه، نحوه پیش بینی جام جهانی 2022 را با استفاده پروژه های تمرینی پایتون از پایتون و توزیع پواسون خواهید آموخت. نویسنده گام به گام توضیح داده است که چه کسی پروژه را انجام می دهد و همچنین کد را در GitHub ارائه کرده است.

آموزش، نسخه ی نمایشی و کد

بازی پازل حافظه

خلاصه این پروژه: با PyGame یک بازی پایتون بسازید که حافظه شما را آزمایش کند. با حلقه‌های تودرتو و کتابخانه pygame آشنا خواهید شد.

آموزش، نسخه ی نمایشی و کد

تشخیص اخبار جعلی با پایتون

پروژه های پایتون برای مبتدیان با کد منبع پروژه های تمرینی پایتون

خلاصه ای از این پروژه: در این پروژه، شما مجموعه داده ای به شکل 7796×4 را در news.csv آموزش خواهید داد. شما عمدتا از دو چیز استفاده خواهید کرد: TfidfVetorizer و Passive Aggressive Classifier. یک TfidfVetorizer مجموعه ای از اسناد خام را به ماتریسی از ویژگی های TF-IDF تبدیل می کند. و یک طبقه‌بندی تهاجمی غیرفعال یک الگوریتم یادگیری آنلاین است که برای طبقه‌بندی صحیح غیرفعال می‌ماند و برنامه نویسی نوجوانان در صورت محاسبه اشتباه، تهاجمی می‌شود.

آموزش، نسخه ی نمایشی و کد

StackOverFlow را با Scrapy و MongoDB خراش دهید

خلاصه پروژه: در این پروژه، شما یک حفاری عمیق برای ساختن پروژه های تمرینی پایتون یک اسکراپر برای یک کنسرت مستقل واقعی انجام می‌دهید که در آن مشتری از یک برنامه پایتون می‌خواهد تا داده‌ها را از Stack Overflow حذف کند تا سؤالات جدید (عنوان سؤال و URL) را بگیرد. سپس داده های خراشیده شده باید در MongoDB ذخیره شوند. شایان ذکر است که Stack Overflow دارای یک API است که می توان از آن برای دسترسی به همان داده ها استفاده کرد.

آموزش، نسخه ی نمایشی و کد

پروژه تشخیص چهره پایتون

پروژه های ساده پایتون

خلاصه پروژه: این یک پروژه سرگرم کننده پایتون متوسط است. پروژه های تمرینی پایتون این پروژه تشخیص چهره چهره‌ها را شناسایی می‌کند و جعبه‌ای را در اطراف آن قرار می‌دهد و چهره را بر اساس چهره‌های موجود در یک لیست مشخص می‌کند. این کار با تجزیه و تحلیل یک عکس و مقایسه آن با چهره‌های موجود در لیست کار می‌کند تا مشخص شود که آیا یک عکس مطابقت دارد یا یک هویت ناشناخته است. برای تکمیل این پروژه و اجرای صحیح Python practice projects آن به چند ماژول پایتون برای دانلود نیاز است.