اقدامات پیشگیرانه که امروزه سازمان ه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا می توانند اجرا کنند:
شفافیت. فهرستی از مدل ها ایجاد کنید، آنها را مطابق با مقررات طبقه بندی کنید، و تمام موارد استفاده در سازمان را که برای افراد داخل و خارج از سازمان واضح است، ثبت کنید.
حکومت. یک ساختار حاکمیتی برای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ژنرال هوش مصنوعی اجرا کنید که نظارت، اختیار و پاسخگویی کافی را هم در داخل سازمان و هم با اشخاص ثالث و تنظیمکنندهها تضمین میکند.
مدیریت داده، مدل و فناوری
مدیریت اطلاعات. مدیریت صحیح داده ها شامل آگاهی از منابع داده، طبقه بندی داده ها، کیفیت داده ها و اصل و نسب، مالکیت معنوی و مدیریت حریم خصوصی است.
مدیریت مدل سازمانها باید اصول و نردههایی را برای توسعه هوش مصنوعی ایجاد کنند و از آنها برای اطمینان از رعایت انصاف و کنترلهای جانبداری در تمام مدلهای هوش مصنوعی استفاده کنند.
امنیت سایبری و مدیریت فناوری. ایجاد امنیت سایبری و فناوری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان قوی برای اطمینان از محیطی امن که در آن از دسترسی یا سوء استفاده غیرمجاز جلوگیری شود.
حقوق فردی کاربران را در هنگام تعامل با یک سیستم هوش مصنوعی آگاه کنید و دستورالعملهای روشنی برای استفاده ارائه دهید.
چگونه سازمانها میتوانند تلاشهای هوش مصنوعی خود را از پروژههای موقت به یکپارچهسازی کامل افزایش دهند؟
بیشتر سازمانها در حال فرو بردن انگشتان پا در استخر هوش مصنوعی هستند - نه گلولههای توپ. پیشرفت آهسته به سمت پذیرش گسترده احتمالاً به دلیل موانع فرهنگی و سازمانی است. اما رهبرانی که به طور موثر این موانع را از بین میبرند، بهترین موقعیت را برای گرفتن فرصتهای عصر هوش مصنوعی خواهند داشت. و - مهمتر از همه - شرکت هایی که نمی توانند از مزایای کامل هوش مصنوعی استفاده کنند در حال حاضر توسط شرکت هایی که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می توانند در صنایعی مانند تولید خودرو و خدمات مالی کنار گذاشته شده اند.
برای افزایش مقیاس هوش مصنوعی، سازمان ها می توانند سه تغییر عمده ایجاد کنند:
حرکت از کار سیلد به همکاری بین رشته ای. پروژههای هوش مصنوعی نباید به بخشهای مجزای سازمانها محدود شود. در عوض، هوش مصنوعی زمانی بیشترین تاثیر را دارد که توسط تیمهای متقابل کارکردی با ترکیبی از مهارتها و دیدگاهها به کار گرفته میشود و هوش مصنوعی را قادر میسازد تا اولویتهای تجاری گسترده را بررسی کند.
توانمندسازی تصمیم گیری مبتنی بر داده در خط مقدم. هوش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مصنوعی این پتانسیل را دارد که تصمیمات سریعتر و بهتر را در تمام سطوح یک سازمان فراهم هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کند. اما برای این کار، افراد در همه سطوح باید به پیشنهادات الگوریتمها اعتماد کنند و برای تصمیمگیری احساس قدرت کنند. (به همین ترتیب، افراد باید بتوانند الگوریتم را نادیده بگیرند یا در صورت لزوم پیشنهادهایی برای بهبود ارائه دهند.)
یک ذهنیت چابک را بپذیرید و تقویت کنید. طرز فکر چابک تست و یادگیری کمک می کند تا اشتباهات را به عنوان منبع کشف دوباره چارچوب بندی کنیم، ترس از شکست را از بین ببرد و توسعه را تسریع کند.
درباره QuantumBlack، AI by McKinsey بیشتر بیاموزید و اگر علاقه مند به کار در McKinsey هستید، فرصت های شغلی مرتبط با هوش مصنوعی را بررسی کنید.
مسابقه پاپ
آنها خیلی سریع بزرگ می شوند
تا سال 2022، پذیرش هوش مصنوعی از سال 2017 تا چه اندازه افزایش یافته بود؟
متاسفم، این نیست.
در سال 2017، شرکت هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند بیشترین ارزش را در تولید و مدیریت ریسک داشتند. تا سال 2022، آنها بیشترین ارزش را در بازاریابی و فروش Artificial intelligence in plain language for children ، توسعه محصول و خدمات، و استراتژی و امور مالی شرکت داشتند
اقدامات پیشگیرانه که امروزه سازمان ه هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ا می توانند اجرا کنند:
شفافیت. فهرستی از مدل ها ایجاد کنید، آنها را مطابق با مقررات طبقه بندی کنید، و تمام موارد استفاده در سازمان را که برای افراد داخل و خارج از سازمان واضح است، ثبت کنید.
حکومت. یک ساختار حاکمیتی برای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان ژنرال هوش مصنوعی اجرا کنید که نظارت، اختیار و پاسخگویی کافی را هم در داخل سازمان و هم با اشخاص ثالث و تنظیمکنندهها تضمین میکند.
مدیریت داده، مدل و فناوری
مدیریت اطلاعات. مدیریت صحیح داده ها شامل آگاهی از منابع داده، طبقه بندی داده ها، کیفیت داده ها و اصل و نسب، مالکیت معنوی و مدیریت حریم خصوصی است.
مدیریت مدل سازمانها باید اصول و نردههایی را برای توسعه هوش مصنوعی ایجاد کنند و از آنها برای اطمینان از رعایت انصاف و کنترلهای جانبداری در تمام مدلهای هوش مصنوعی استفاده کنند.
امنیت سایبری و مدیریت فناوری. ایجاد امنیت سایبری و فناوری هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان قوی برای اطمینان از محیطی امن که در آن از دسترسی یا سوء استفاده غیرمجاز جلوگیری شود.
حقوق فردی کاربران را در هنگام تعامل با یک سیستم هوش مصنوعی آگاه کنید و دستورالعملهای روشنی برای استفاده ارائه دهید.
چگونه سازمانها میتوانند تلاشهای هوش مصنوعی خود را از پروژههای موقت به یکپارچهسازی کامل افزایش دهند؟
بیشتر سازمانها در حال فرو بردن انگشتان پا در استخر هوش مصنوعی هستند - نه گلولههای توپ. پیشرفت آهسته به سمت پذیرش گسترده احتمالاً به دلیل موانع فرهنگی و سازمانی است. اما رهبرانی که به طور موثر این موانع را از بین میبرند، بهترین موقعیت را برای گرفتن فرصتهای عصر هوش مصنوعی خواهند داشت. و - مهمتر از همه - شرکت هایی که نمی توانند از مزایای کامل هوش مصنوعی استفاده کنند در حال حاضر توسط شرکت هایی که هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می توانند در صنایعی مانند تولید خودرو و خدمات مالی کنار گذاشته شده اند.
برای افزایش مقیاس هوش مصنوعی، سازمان ها می توانند سه تغییر عمده ایجاد کنند:
حرکت از کار سیلد به همکاری بین رشته ای. پروژههای هوش مصنوعی نباید به بخشهای مجزای سازمانها محدود شود. در عوض، هوش مصنوعی زمانی بیشترین تاثیر را دارد که توسط تیمهای متقابل کارکردی با ترکیبی از مهارتها و دیدگاهها به کار گرفته میشود و هوش مصنوعی را قادر میسازد تا اولویتهای تجاری گسترده را بررسی کند.
توانمندسازی تصمیم گیری مبتنی بر داده در خط مقدم. هوش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان مصنوعی این پتانسیل را دارد که تصمیمات سریعتر و بهتر را در تمام سطوح یک سازمان فراهم هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان کند. اما برای این کار، افراد در همه سطوح باید به پیشنهادات الگوریتمها اعتماد کنند و برای تصمیمگیری احساس قدرت کنند. (به همین ترتیب، افراد باید بتوانند الگوریتم را نادیده بگیرند یا در صورت لزوم پیشنهادهایی برای بهبود ارائه دهند.)
یک ذهنیت چابک را بپذیرید و تقویت کنید. طرز فکر چابک تست و یادگیری کمک می کند تا اشتباهات را به عنوان منبع کشف دوباره چارچوب بندی کنیم، ترس از شکست را از بین ببرد و توسعه را تسریع کند.
درباره QuantumBlack، AI by McKinsey بیشتر بیاموزید و اگر علاقه مند به کار در McKinsey هستید، فرصت های شغلی مرتبط با هوش مصنوعی را بررسی کنید.
مسابقه پاپ
آنها خیلی سریع بزرگ می شوند
تا سال 2022، پذیرش هوش مصنوعی از سال 2017 تا چه اندازه افزایش یافته بود؟
متاسفم، این نیست.
در سال 2017، شرکت هایی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند بیشترین ارزش را در تولید و مدیریت ریسک داشتند. تا سال 2022، آنها بیشترین ارزش را در بازاریابی و فروش Artificial intelligence in plain language for children ، توسعه محصول و خدمات، و استراتژی و امور مالی شرکت داشتند